MCP - Ihr KI-System mit der LDB verbinden <i class="noprint fa fa-video-camera"></i>

Video

In diesem Onboarding-Video zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie Ihr KI-System über MCP mit der LDB verbinden und verwenden:

Navigation

MCP wird nicht zentral, sondern gezielt pro Auswertung und pro Importschnittstelle freigeschaltet.

Lesender Zugriff:
Navigationsleiste → Einstellungen → Auswertungen → gewünschte Auswertung bearbeiten → Anbindungen → MCP

Schreibender/aktualisierender Zugriff:
Navigationsleiste → Proben → Importschnittstellen → gewünschte Importschnittstelle bearbeiten → Anbindungen → MCP

Vorlagen finden Sie unter:
Navigationsleiste → Einstellungen → Systemeinstellungen → KI-Integration → MCP-Vorlagen

Hinweis: Die genaue Bezeichnung der Menüpunkte kann je nach Konfiguration Ihrer LDB abweichen.

Was ist MCP?

Mit MCP stellen Sie Ihre Fragen einfach in Ihrem KI-Chat – die Antworten holt sich die KI direkt aus den freigegebenen Daten Ihrer LDB und aktualisiert sie auf Wunsch auch direkt dort.

MCP (Model Context Protocol) ist dabei die gemeinsame Sprache, über die sich KI und LDB verständigen. Damit die KI die LDB nutzen kann, stellen Sie ihr einzelne Werkzeuge bereit. Ein Werkzeug ist eine von Ihnen freigegebene Funktion – eine Auswertung oder eine Schnittstelle. Für jedes Werkzeug erkennt die KI automatisch, wozu es dient, welche Angaben sie dafür liefern muss und in welcher Form sie das Ergebnis zurückerhält.

Es gibt zwei Arten von Werkzeugen:

• Auswertungen sind lesende Werkzeuge: Die KI ruft damit freigegebene Daten aus der LDB ab, ohne etwas zu verändern.
• Importschnittstellen sind schreibende Werkzeuge: Über sie trägt die KI neue Daten ein oder aktualisiert bestehende.

Die KI arbeitet also ausschließlich über diese klar abgegrenzten Werkzeuge – und nicht über einen direkten, uneingeschränkten Zugriff auf die gesamte Datenbank. Sie erreicht damit nur das, was Sie ausdrücklich freigegeben haben.

Hinweis: MCP ist selbst kein KI-Modell. Es verbindet lediglich KI-Anwendungen wie z. B. ChatGPT oder Claude mit den Funktionen und Daten der LDB, die Sie dafür freigeben.

Überblick

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der die LDB mit KI-Systemen wie z. B. Claude, ChatGPT oder Google Gemini verbindet. Die KI kann dadurch nicht nur Fragen beantworten, sondern gezielt freigegebene Daten abrufen, strukturiert erfassen und definierte Arbeitsschritte ausführen – gesteuert über die Rechteverwaltung, die Sie ohnehin schon pflegen.

Die MCP-Anbindung ermöglicht Ihnen:

• Einheitliche KI-Anbindung über einen offenen Standard – ohne eigene Schnittstelle je KI-Modell
• Lesenden Zugriff über freigegebene Auswertungen
• Schreibenden bzw. aktualisierenden Zugriff über freigegebene Importschnittstellen
• Gezielte Freigabe einzelner Objekte statt uneingeschränktem Datenbankzugriff
• Nutzerspezifische Zugriffsrechte inkl. vollständiger Nachvollziehbarkeit im Audit Trail
• Automatisierung wiederkehrender Abfragen und klar definierter Arbeitsschritte

MCP-Aufrufe laufen dabei über Ihr eigenes KI-System und verbrauchen keine KI-Token der LDB. Voraussetzung ist eine LDB-Lizenz mit KI-Integration.

Hinweis: MCP ist standardmäßig deaktiviert. Jede Auswertung und jede Importschnittstelle muss bewusst pro Nutzer für die MCP-Verwendung freigeschaltet werden. Diese konservative Grundeinstellung schützt vor unbeabsichtigtem Datenzugriff.

Auswertung für MCP freigeben

Über Auswertungen stellen Sie Daten für den lesenden Zugriff bereit.

MCP in der Auswertung aktivieren

• Öffnen Sie die Bearbeitungsansicht der gewünschte Auswertung und wechseln Sie in den Bereich Anbindungen.
• Aktivieren Sie die Checkbox für MCP.
• Vergeben Sie einen sinnvollen, sprechenden Namen (z. B. Probensuche), damit die KI das Werkzeug richtig zuordnen kann.

Abbildung: MCP-Aktivierung in der Auswertung

Weiterführende Informationen: Auswertung anlegen / bearbeiten

Beschreibung / Anleitung für die KI hinterlegen

• Beschreiben Sie, wonach die KI filtern kann und welche Informationen zurückgegeben werden (z. B. Probenbezeichnung und Datenbank-ID anhand der Labornummer).
• Nennen Sie die relevanten Felder bzw. Variablen. Je mehr Felder vorhanden sind, desto ausführlicher sollte die Beschreibung sein, damit die KI weiß, welches Werkzeug sie zu verwenden hat.

Abbildung: Beschreibung der Auswertung für die KI

Unsere Empfehlung: Formulieren Sie die Beschreibung so präzise wie möglich – nach welchen Feldern gefiltert werden kann und welche Infos herauskommen. Das erhöht die Trefferquote der KI deutlich.

Parameter und Zeitraum

Welche Suchfelder die KI beim Abruf einer Auswertung ausfüllen kann, ergibt sich automatisch aus der Auswertung selbst – Sie müssen dafür nichts zusätzlich einstellen. Hat Ihre Auswertung z. B. ein Suchfeld „Probennummer“, bietet MCP dieses Feld der KI an. Die KI sieht dabei den Feldnamen, den Sie in der Auswertung vergeben haben.

Fragt der Nutzer im Chat z. B. „Wie lautet die Bezeichnung der Probe mit der Probennummer XY?“, erkennt die KI, dass „XY“ in das Suchfeld „Probennummer“ gehört, trägt den Wert dort ein und ruft die Auswertung auf. Als Ergebnis meldet sie die zugehörige Bezeichnung im Chat zurück.

• Hat ein Suchfeld einen voreingestellten Wert, ist die Angabe optional; andernfalls muss die KI sie ausfüllen.
• Arbeitet Ihre Auswertung mit einem Zeitraum, kann die KI zusätzlich ein Von- und ein Bis-Datum eintragen. Ohne Angabe gilt der in der Auswertung eingestellte Standardzeitraum.
• Auswertungen ohne Suchfelder und ohne Zeitraum kann die KI ohne weitere Angaben aufrufen.

Importschnittstelle für MCP freigeben

Über Importschnittstellen gibt die KI Daten an die LDB zurück.

MCP in der Importschnittstelle aktivieren

• Öffnen Sie die gewünschte Importschnittstelle und wechseln Sie in den Bereich Anbindungen.
• Aktivieren Sie die Checkbox für MCP und vergeben Sie einen aussagekräftigen Namen.

Abbildung: MCP-Aktivierung in der Importschnittstelle

Beschreibung / Anleitung für die KI hinterlegen

• Beschreibung: Beschreiben Sie, wann die KI dieses Importtool verwenden und wie die Aufgabe gelöst werden soll. Nennen Sie z. B.:
  • über welche Angabe der Datensatz identifiziert wird (z. B. die Datenbank-ID der Probe),
  • in welchem Format Datumsfelder anzugeben sind (z. B. DD.MM.YYYY),
  • wie ein Status gesetzt wird (über den Key; Bezeichnung und Key lassen sich über das Tool status_search_details herausfinden).
    Hinweis: Ist hier nichts eingegeben, wird die Beschreibung bzw. der Name der Importschnittstelle verwendet.

Abbildung: Beschreibung der Importschnittstelle für die KI

Importschlüssel und Formate festlegen

Definieren Sie im Bereich Allgemeine Einstellungen die Vorgaben für den Import:

• Importschlüssel: Legen Sie fest, worüber der Datensatz identifiziert wird (z. B. die LDB-ID der Probe).
• Datumsformat: Geben Sie das Datumsformat an, damit es beim Datenimport keinen Fehler ergibt.

Hinweis: Bei sensiblen oder schreibenden Aktionen können Sie über die zugehörige MCP-Beschreibung steuern, dass die KI vor der Ausführung eine Bestätigung einholen muss.

Eingabeschema und Importmapping

Das MCP-Tool übernimmt die Eingabefelder und Datentypen aus dem Mapping der Schnittstelle. Andere als die im Mapping definierten Felder werden abgelehnt. Die Datensätze werden anschließend unverändert über die konfigurierte Importschnittstelle verarbeitet.

Weiterführende Informationen: Attribut im Importmapping bearbeiten

MCP-Server-URL abrufen

Am unteren Ende des Bereichs, in dem Sie die MCP-Anbindung aktivieren, finden Sie den Link zum MCP-Server der LDB.

• Nach dem Hinzufügen dieser einen URL in Ihr KI-System stehen automatisch alle Auswertungen und Importschnittstellen zur Verfügung, bei denen das MCP aktiviert ist und für die Sie die entsprechende Berechtigung besitzen.
• Dieser Link ist für alle Nutzer Ihrer Instanz identisch. In der URL ist Ihr Instanzname enthalten.

Abbildung: MCP-Server-URL in der LDB

Hinweis: Jede MCP-Verbindung ist an einen Nutzer gekoppelt. Der Aufruf läuft über den KI-Account des jeweiligen Mitarbeiters und ist entsprechend im Audit Trail der LDB nachvollziehbar.

Im Folgenden finden Sie die Beschreibung, wie Sie MCP beispielsweise in Claude und ChatGPT einrichten und Ihre LDB-Anwendung mit dem jeweiligen KI-Chat verbinden.

MCP in Claude einrichten

• Öffnen Sie in Claude den Bereich Konnektoren und anschließend Konnektoren verwalten. Dort sehen Sie auch, welche Konnektoren bereits aktiviert sind.

Abbildung: MCP in Claude einrichten

• Klicken Sie auf Hinzufügen und vergeben Sie einen Namen.
• Tragen Sie die MCP-Server-URL Ihrer LDB ein und bestätigen Sie. Claude baut daraufhin die Verbindung auf und leitet Sie zu Ihrer LDB weiter.
• Melden Sie sich mit Ihren Zugangsdaten der LDB an und geben Sie den Zugriff frei.

Danach erscheint die Anbindung in der Werkzeugliste und kann direkt im KI-Chat verwendet werden. Pro Konnektor können Sie festlegen, ob die Nutzung immer erlaubt, jeweils nachgefragt oder generell blockiert werden soll.

Hinweis: Haben Sie eine Auswertung oder Importschnittstelle neu erstellt, aktualisieren Sie in Claude die Toolliste, damit das neue Werkzeug verfügbar wird und Sie im KI-Chat auf die Daten zugreifen können.

MCP in ChatGPT einrichten

• Öffnen Sie den Bereich Plugins und dort in den Einstellungen den Bereich MCP.

Abbildung: MCP-Server in ChatGPT hinzufügen

• Tragen Sie den Namen und die MCP-Server-URL Ihrer LDB ein und bestätigen Sie. ChatGPT baut daraufhin die Verbindung auf und leitet Sie zu Ihrer LDB weiter.
• Wählen Sie als Verbindungsart HTTP. Die Option STDIO (Standard IO) ist für lokal angebundene Programme vorgesehen und wird hier nicht benötigt.

Da die Anbindung an Ihren Account gekoppelt ist, steht sie anschließend überall zur Verfügung, wo Sie Ihren Account verwenden.

Unsere Empfehlung: Für den Einsatz im akkreditierten Bereich empfehlen wir aus datenschutzrechtlichen Gründen eine kostenpflichtige KI-Variante. Die Anbindung funktioniert grundsätzlich auch mit den kostenlosen Varianten.

Zugriffsrechte und Sicherheit

Eine externe KI erhält durch MCP nicht automatisch Zugriff auf alle Daten der LDB.

• Jede Auswertung und Importschnittstelle muss gezielt für den Nutzer und die MCP-Verwendung freigegeben werden.
• Zusätzlich gelten die nutzerspezifischen Zugriffsrechte: Die KI sieht nur, was der angemeldete Nutzer auch selbst sehen darf.
• MFA und SSO gelten auch für den Zugriff über MCP.
• Alle MCP-Aufrufe werden bei der betreffenden Auswertung bzw. Importschnittstelle erfasst, mit „MCP“ gekennzeichnet und dem Nutzer zugeordnet – dieselbe Nachvollziehbarkeit wie bei einer Eingabe über die Oberfläche.
• LDB-seitig werden die über MCP übermittelten Daten ausschließlich zur Beantwortung der jeweiligen Anfrage verwendet und nicht zum Training der Modelle genutzt.
• Wie der eingesetzte KI-Assistent selbst mit den übergebenen Daten umgeht (z. B. Nutzung zu Trainingszwecken), richtet sich nach den Bedingungen des jeweiligen Anbieters, des gewählten Kontotyps (kostenlos, Team, Enterprise, API) und Ihren dortigen Einstellungen.

Unsere Empfehlung: Es gilt das Prinzip der Datensparsamkeit. Geben Sie nur frei, was die KI tatsächlich benötigt, und schließen Sie sensible Inhalte gezielt aus den freigegebenen Auswertungen aus.

MCP-Vorlagen (Templates) importieren

Für den Einstieg stehen fertige, sofort einsatzbereite MCP-Vorlagen zur Verfügung – SQL-Kenntnisse sind dafür nicht erforderlich, da die KI die Datenbankabfragen übernehmen kann. Die Vorlagen decken u. a. Auswertungen für die Suche (Probenaufträge, Kunden, Preise, Parameter, Grenzwerte) und Importschnittstellen (Messwerte, Aufträge, Kunden, Proben) ab.

• Öffnen Sie Navigationsleiste → Einstellungen → Systemeinstellungen → KI-Integration → MCP-Vorlagen. Im rechten Bereich wird Ihnen die Gruppe mit den verfügbaren Vorlagen angezeigt.
• Wählen Sie aus der Gruppe MCP die gewünschten Vorlagen im mittleren Bereich der Seite aus und klicken Sie rechts auf die grüne Schaltfläche Vorlagen importieren.
• Über den Import werden die Vorlagen zu vollwertigen Auswertungen bzw. Importschnittstellen und erscheinen anschließend direkt in den jeweiligen Bereichen – sofort einsatzbereit.

Abbildung: MCP-Vorlagen verwenden

Hinweis: Die Vorlagen enthalten die Standard-Stammdatenfelder. Weitere Stammdatenfelder können Sie manuell oder mithilfe Ihres KI-Assistenten ergänzen.

Unsere Empfehlung: Starten Sie mit den fertigen Vorlagen, statt bei null zu beginnen. Ziehen Sie die passende Vorlage in Ihre LDB, versehen Sie sie mit Zugriffsrechten und aktivieren Sie sie.

Anwendungsbeispiele

ISO-Normen automatisch auf Aktualität prüfen

Die KI kombiniert Ihre in der LDB hinterlegten, per Auswertung freigegebenen Dokumente mit einer freien Internetrecherche und prüft, welche Ihrer Normen aktuell sind.

• Öffnen Sie Ihre KI mit aktiver Anbindung an die LDB.
• Fragen Sie zunächst ab, welche Normen vorhanden sind (reiner lesender Zugriff über die Auswertung).
• Fragen Sie anschließend, welche Ihrer Normen sich aktualisiert haben. Die KI gleicht Ihre gelenkten Dokumente mit dem aktuell gültigen Stand ab und meldet gezielt die Abweichungen.

So erhalten Sie ausschließlich die für Sie relevanten Informationen und müssen keinen umfangreichen Normenkatalog manuell durchgehen.

Abbildung: Dokumentenlenkung

Prüfung als geplante Aufgabe automatisieren

Damit wiederkehrende Prüfungen nicht jedes Mal manuell angestoßen werden müssen, lassen sich diese als geplante Aufgabe (Scheduled Task) hinterlegen. So behalten Sie die Übersicht, ohne die Abfrage jedes Mal selbst starten zu müssen.

• Weisen Sie die KI an, die Prüfung regelmäßig durchzuführen (z. B. „jeden Montag um 7 Uhr“).
• Lassen Sie einen Scheduled Task erstellen. Der KI-Assistent führt die Abfrage anschließend automatisch aus und stellt Ihnen eine Übersicht der zu bearbeitenden Punkte bereit.

Pathologie/Biopsie-Maske per Sprachsteuerung erfassen

Am Mikroskop – häufig mit Handschuhen – ist das Tippen am Computer unpraktisch. Über einen KI-Skill und den Sprachmodus lässt sich die LDB-Pathologie-/Biopsiemaske freihändig ausfüllen.

• Weisen Sie die KI zuerst schrittweise im Chat an, wie die Aufgabe zu lösen ist, bis der Ablauf funktioniert.
• Lassen Sie daraus einen Skill erstellen. Der Skill wird als Dokument im Hintergrund hinterlegt und beschreibt, was gemacht werden soll. Sie können ihn bei Bedarf nachbearbeiten.
• Aktivieren Sie den Skill, geben Sie die Probennummer an, zu der Sie die Pathologie-Maske ausfüllen möchten, und aktivieren Sie den Sprachmodus.
• Beantworten Sie die vorgelesenen Auswahlmöglichkeiten per Sprache. Die KI strukturiert die Angaben und trägt sie über die Importschnittstelle in das entsprechende Feld der Probe ein.

Die erfassten Angaben stehen anschließend für den Bericht zur Verfügung – z. B. als Designelement oder in der Berichtstabelle.

Abbildung: Pathologie/Biopsie-Maske

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