AI Erweiterung der Importschnittstellen

Die AI-Erweiterung für Importschnittstellen ermöglicht einen zuverlässigen Import von unstrukturierten Daten durch die Verwendung von AI Funktionen wie Structured Output und Function Calling.

Für die Nutzung der AI Erweiterungen bei den Importschnittstellen der Labordatenbank, muss die allgemeine AI Nutzung in den Labordatenbank Systemeinstellungen aktiviert werden. Anschließend finden Sie bei den Einstellungen aller Importschnittstellen einen neuen Reiter in dem Sie die AI Nutzung für eine Importschnittstelle konfigurieren können.

Structured Output

Mit dem Importmapping der Labordatenbank Importschnittstellen, werden die Datentypen der zu importierenden Daten definiert. Diese Datentypen (z.B. String, Nummer, Auswahllisten,...) bilden die Basis für struktierte AI Ausgaben (Structured Output), wodurch sichergestellt wird das die Daten von der AI genau in der benötigten Form aufbereitet werden.

Verfügbare AI-Datentypen für das Importmapping

  1. automatische Zuordnung
    Der Datentyp automatic (Default) verwendet automatisch den passende Datentyp, basierend auf dem ausgewählten Ziel, wohin die Daten gespeichert werden.

  2. AI Datatype: enum
    Automatische Klassifizierung von Textinhalten in eigenständig definierbare Listen von Möglichkeiten
    Beispiel: Liste an Probenehmer-Namen, sodass die AI nur Einträge aus der definierten Liste auswählen kann

  3. AI Datatype: string
    Verwendung: Intelligente Textverarbeitung und -normalisierung
    Beispiel: Adressen oder Standortangaben vereinheitlichen

  4. AI Datatype: number
    Verwendung: Intelligente Erkennung und Konvertierung numerischer Werte
    Beispiel: Messwerte aus verschiedenen Formaten automatisch standardisieren

  5. AI Datatype: integer
    Verwendung: Automatische Erkennung und Bereinigung von Ganzzahlen
    Beispiel: Probennummern aus gemischten Textfeldern extrahieren

  6. AI Datatype: boolean
    Verwendung: Intelligente Interpretation von Ja/Nein-Werten
    Beispiel: "ja", "nein", "✓", "×", "true", "false" automatisch zu Bool konvertieren

  7. AI Datatype: date-time
    Verwendung: Automatische Erkennung und Standardisierung von Datum-/Zeitangaben
    Beispiel: Verschiedene Datumsformate automatisch in einheitliches Format konvertieren

Beispiel: Probenimport mit Probennahmeprotokoll

Das Importmapping "Probennahmeprotokoll Trinkwasser bearbeiten" zeigt die praktische Anwendung:

Function Calling

Function Calling kann optional für ausgewählte Datentypen aktiviert werden (opt-in) und ermöglichen Daten die für den Import benötigt werden für die AI zum Abruf bereitzustellen.

Soll z.B. bei einem Probenimport ein Prüfmittel mit der Probe verlinkt werden, so kann der AI ein Zugriff auf die Liste der Prüfmittel über die Funktion search_equipment(search_term) bereitgestellt werden. So kann der AI-Import ein Prüfmittel anhand einer Nummer oder eines Namens flexibel heraussuchen und beim Import mit der Probe verlinken.

Letzte Änderung: 01.10.2025

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