Model Context Protocol (MCP)

Koppel ChatGPT, Claude en andere AI-assistenten aan LDB

Met het Model Context Protocol (MCP) krijgen externe AI-toepassingen toegang tot specifieke LDB-functies die u hebt ingeschakeld. AI kan dan vragen beantwoorden, actuele informatie ophalen, gestructureerde gegevens vastleggen en vastgelegde taken uitvoeren.

Rapporten leveren gegevens uit LDB. Via importinterfaces kunnen nieuwe gegevens, taken of statuswijzigingen naar LDB worden teruggestuurd.

  • Een gestandaardiseerde AI-koppeling: MCP is een open standaard die door steeds meer AI-toepassingen wordt ondersteund. Daardoor hoeft niet voor elk AI-model een afzonderlijke interface te worden ontwikkeld.
  • Lezen en bijwerken: AI-assistenten kunnen informatie ophalen via ingeschakelde rapporten en gegevens naar LDB sturen via vastgelegde importinterfaces.
  • Gerichte toegang: U bepaalt welke rapporten en importinterfaces via MCP mogen worden gebruikt. De AI krijgt geen onbeperkte toegang tot de database.
  • Gebruikersspecifieke toegangsrechten: De MCP-aanmelding is gekoppeld aan een LDB-gebruiker. De AI-toepassing heeft alleen toegang tot rapporten en importinterfaces die voor die gebruiker zijn ingeschakeld. Alle wijzigingen worden onder de betreffende gebruiker in de audittrail vastgelegd en met “MCP” gemarkeerd.
  • Geautomatiseerde laboratoriumprocessen: AI-agents kunnen terugkerende opvragingen en duidelijk omschreven taken ondersteunen of automatiseren.
  • Flexibele modelkeuze: De MCP-koppeling werkt met verschillende compatibele AI-toepassingen en modellen.
Introductie van MCP-integratie tijdens de gebruikerssessie over de Fall Release 2026

Wat is MCP?

Het Model Context Protocol, afgekort MCP, is een open standaard om AI-toepassingen met externe gegevensbronnen en functies te verbinden.

Eenvoudig gezegd is MCP een gemeenschappelijke taal tussen AI en LDB. De AI kan herkennen welke ingeschakelde hulpmiddelen beschikbaar zijn, welke informatie ze vereisen en hoe resultaten zijn opgebouwd.

In LDB kunnen rapporten als MCP-tools voor het lezen van gegevens worden aangeboden en importinterfaces als MCP-tools voor het schrijven van gegevens. De AI werkt daardoor via duidelijk vastgelegde interfaces in plaats van via rechtstreekse, onbeperkte databasetoegang.

MCP is geen AI-model. Het koppelt AI-toepassingen zoals ChatGPT of Claude aan de LDB-functies en gegevens die u daarvoor hebt ingeschakeld.

Voorbeeld: spraakgestuurde monstername

Bij drinkwatermonstername moeten het monsternamepunt, het tijdstip, de temperatuur, de pH en andere waarnemingen ter plaatse worden vastgelegd. In combinatie met een AI-spraaktoepassing die MCP ondersteunt, kan dit handsfree.

De monsternemer kan bijvoorbeeld waarden dicteren via een geschikt geconfigureerde ChatGPT Voice Mode:

“Maak een drinkwatermonster aan op het monsternamepunt in de keuken. Temperatuur 12,4 graden, pH 7,3. Geen afwijkende geur of uiterlijk.”

De AI structureert de informatie en stuurt deze via de ingeschakelde MCP-importinterface naar LDB. LDB maakt het monster aan en retourneert een statusbericht met het monsternummer. De AI-spraakassistent leest de status en het nummer voor, zodat de monsternemer de fles overeenkomstig kan etiketteren.

Na de monstername kan de AI-assistent verdere taken uitvoeren:

  • Een taak maken voor een afwijking of een vereiste vervolgcontrole
  • Informatie ophalen over de volgende geplande afspraak
  • Het volgende monsternamepunt en het geplande onderzoeksprogramma tonen
  • Ontbrekende informatie herkennen en gerichte vervolgvragen stellen
  • Een korte samenvatting van de uitgevoerde monstername maken

De monsternemer kan de aandacht bij het monsternamepunt houden en de handen vrijhouden voor de monstername zelf.

Controle en beveiliging

MCP geeft externe AI niet automatisch toegang tot alle LDB-gegevens. Elk rapport en elke importinterface moet uitdrukkelijk voor de gebruiker en voor MCP-gebruik worden ingeschakeld.

Bij gevoelige acties of acties die gegevens schrijven, moet de AI-agent vóór uitvoering om bevestiging vragen. Dit kan via de bijbehorende MCP-beschrijving worden geregeld.

Zie: Algemene richtlijnen voor gegevensbeveiliging (ADSR)
Stapsgewijze handleiding

MCP: koppel uw LIMS aan Claude en ChatGPT

Sebastian, Patrick en Konrad laten zien hoe u uw AI-assistent koppelt:

Vragen over MCP-integratie en LIMS:

Ja. LDB maakt via het Model Context Protocol (MCP) verbinding met AI-toepassingen zoals Claude, ChatGPT en Google Gemini. MCP is een open standaard die door alle grote AI-aanbieders wordt ondersteund. U stelt de koppeling dus eenmaal in en kunt deze met elke ondersteunde assistent gebruiken. De AI werkt met actuele LIMS-gegevens: zij haalt ingeschakelde rapporten op en stuurt nieuwe gegevens terug via importinterfaces. Er is geen afzonderlijke programmering nodig voor elke AI-toepassing.
LDB LIMS ondersteunt MCP. Met de Fall Release is de koppeling vanaf 7 september 2026 in productie beschikbaar voor alle LDB-klanten, met gebruikersspecifieke bevoegdheden en een volledige audittrail.
MCP (Model Context Protocol) is een open standaard om AI-toepassingen met externe systemen te verbinden: een gemeenschappelijke taal tussen AI en LDB. Uw laboratorium heeft niet langer een afzonderlijke interface nodig voor elk AI-hulpmiddel. U schakelt afzonderlijke rapporten en importinterfaces in, met controle en traceerbaarheid via de audittrail.
Nee. AI-toepassingen hebben alleen toegang tot functies en rapporten die specifiek zijn ingeschakeld. Ze krijgen geen onbeperkte databasetoegang. Ook de gebruikersspecifieke toegangsrechten van LDB gelden: de AI kan alleen zien wat de aangemelde gebruiker mag zien. Volg het principe van gegevensminimalisatie en schakel alleen in wat de AI werkelijk nodig heeft. Gevoelige inhoud kan van ingeschakelde rapporten worden uitgesloten. MFA en SSO van LDB gelden ook voor MCP-toegang. AI-gebruik is standaard uitgeschakeld en moet bewust worden ingeschakeld. Details over modelkeuze en gegevensbescherming staan in onze algemene richtlijnen voor gegevensbeveiliging (ADSR).
Elke MCP-aanroep wordt in LDB bij het betreffende rapport of de importinterface vastgelegd, met “MCP” gemarkeerd en aan de gebruiker gekoppeld. Wijzigingen via een AI-toepassing zijn daardoor altijd herkenbaar en aan een persoon toe te schrijven, met dezelfde traceerbaarheid als invoer via de gebruikersinterface. Uw goedkeurings- en validatiestappen blijven behouden. Verzonden gegevens worden uitsluitend gebruikt om het betreffende verzoek te beantwoorden en niet om modellen te verbeteren of te trainen. Dit is vastgelegd in onze algemene richtlijnen voor gegevensbeveiliging (ADSR).
MCP is zonder extra kosten inbegrepen in LDB-licenties met AI-integratie. Bestaande klanten met een oudere licentie zonder AI kunnen gebruikmaken van een voordelige upgrade naar de AI-licentie, waarmee MCP automatisch wordt ingeschakeld.
Open het rapport of de importinterface, klik onder “Verbinding” op “Bewerken”, vink MCP aan, voer de weergegeven MCP-URL in uw gekozen AI-assistent in en meld u eenmaal aan met uw LDB-inloggegevens. De assistent heeft daarna direct toegang tot de ingeschakelde gegevens.
Open in Claude (claude.ai of Claude Desktop) de instellingen onder “Connectors” of “Custom Connectors” en voeg een nieuwe connector toe. Voer de MCP-server-URL van het ingeschakelde LDB-rapport of de importinterface in en bevestig. Claude vraagt u eenmaal in te loggen met uw LDB-inloggegevens. De verbinding verschijnt daarna in de lijst met tools en kan direct in de chat worden gebruikt. Bekijk de videohandleiding voor het installeren van LDB MCP in Claude en ChatGPT.
Nee. MCP is standaard uitgeschakeld en moet uitdrukkelijk per rapport of importinterface en per gebruiker worden ingeschakeld. Deze terughoudende standaardinstelling beschermt tegen onbedoelde toegang tot gegevens.
Voor het gebruik van MCP met een AI-assistent is geen SQL-kennis nodig: de AI voert de databasequery’s uit. SQL-kennis is alleen nuttig als u zelf rapporten of importinterfaces wilt maken om via MCP beschikbaar te stellen. Er zijn kant-en-klare sjablonen beschikbaar om te beginnen.
Gebruiksklare MCP-sjablonen dekken veelvoorkomende toepassingen, zoals het zoeken naar monsteropdrachten, klanten, prijzen, parameters en grenswaarden, en het importeren van meetwaarden, opdrachten, klanten en monsters. Importeer ze via Systeeminstellingen → AI-integratie → MCP-sjablonen → Sjablonen importeren. De sjablonen zijn daarna direct in het systeem beschikbaar.
MCP ondersteunt veel toepassingen voor laboratoriumautomatisering. Spraakgestuurde monstername: een AI-spraakassistent ontvangt ter plaatse gedicteerde monsternamepunten, temperaturen, pH-waarden en waarnemingen, maakt het monster via de importinterface aan en leest het monsternummer voor. Monstergegevens bijwerken: AI haalt het monster, de klant en de opdracht op, vult ontbrekende meetwaarden direct in het systeem aan en legt alles vast in de audittrail. Capaciteits- en personeelsplanning: AI haalt afwezigheids- en verlofgegevens op om afspraken of diensten te helpen plannen met voldoende beschikbaar personeel.
Nee. MCP-aanroepen verbruiken geen AI-tokens in LDB. Alleen de tokens van de betreffende AI-assistent, zoals Claude of ChatGPT, worden gebruikt. Voor MCP is een LDB-licentie met AI-integratie vereist.
LDB LIMS biedt gratis workshops en onboardingsessies over AI in het laboratorium, rapportage en MCP.