Model Context Protocol (MCP)

Kapcsolja össze a ChatGPT-t, a Claude-ot és más MI-asszisztenseket az LDB-vel

A Model Context Protocol (MCP) segítségével külső MI-alkalmazások férhetnek hozzá az LDB célzottan engedélyezett funkcióihoz. Az MI így nemcsak kérdésekre válaszolhat, hanem aktuális információkat kérhet le, strukturáltan rögzíthet adatokat és meghatározott munkalépéseket hajthat végre.

Az LDB adatai kiértékeléseken keresztül válnak elérhetővé. Importinterfészeken át új adatok, feladatok és állapotváltozások küldhetők vissza az LDB-be.

  • Egységes MI-kapcsolat: Az MCP nyílt szabvány, amelyet egyre több MI-alkalmazás támogat. Így nem kell minden MI-modellhez külön interfészt fejleszteni.
  • Olvasás és frissítés: Az MI-asszisztensek engedélyezett kiértékeléseken keresztül kérhetnek le információkat, és meghatározott importinterfészeken keresztül adhatnak át adatokat az LDB-nek.
  • Célzott engedélyezés: Ön dönti el, mely kiértékelések és importinterfészek használhatók MCP-n keresztül. Az MI nem kap korlátlan hozzáférést az adatbázishoz.
  • Felhasználóspecifikus hozzáférési jogok: Az MCP-bejelentkezés egy LDB-felhasználóhoz kapcsolódik. Az MI-alkalmazás csak az adott felhasználónak engedélyezett kiértékelésekhez és importinterfészekhez fér hozzá. Minden változás az adott felhasználónál kerül az auditnaplóba, „MCP” megjelöléssel.
  • Automatizálható laboratóriumi folyamatok: Az ismétlődő lekérdezéseket és egyértelműen meghatározott munkalépéseket MI-ügynökök támogathatják vagy automatizálhatják.
  • Rugalmas modellválasztás: Az MCP-kapcsolat különböző kompatibilis MI-alkalmazásokkal és MI-modellekkel használható.
Az MCP-kapcsolat bemutatása a 2026-os őszi kiadás felhasználói találkozóján

Mi az az MCP?

A Model Context Protocol, röviden MCP, az MI-alkalmazások külső adatforrásokhoz és funkciókhoz csatlakoztatására szolgáló nyílt szabvány.

Egyszerűen fogalmazva az MCP közös nyelv az MI és az LDB között. Az MI felismerheti, milyen engedélyezett eszközök érhetők el, milyen adatok szükségesek hozzájuk, és milyen szerkezetben kapja vissza az eredményeket.

Az LDB-ben a kiértékelések olvasó MCP-eszközként, az importinterfészek pedig író MCP-eszközként tehetők elérhetővé. Így az MI világosan meghatározott interfészeken keresztül dolgozik, közvetlen, korlátlan adatbázis-hozzáférés nélkül.

Az MCP önmagában nem MI-modell. Az olyan MI-alkalmazásokat kapcsolja össze az LDB Ön által engedélyezett funkcióival és adataival, mint a ChatGPT vagy a Claude.

Példa: mintavétel hangvezérléssel

Ivóvíz-mintavételkor közvetlenül a helyszínen kell dokumentálni a mintavételi pontot, az időpontot, a hőmérsékletet, a pH-értéket és az egyéb megfigyeléseket. MCP-kompatibilis, hangalapú MI-alkalmazással kombinálva ez kézhasználat nélkül is elvégezhető.

A mintavevő például megfelelően konfigurált ChatGPT Voice Mode használatával diktálhatja be az értékeket:

„Hozz létre ivóvízmintát a konyhai mintavételi ponton. Hőmérséklet: 12,4 fok, pH-érték: 7,3. Szagban és megjelenésben nincs rendellenesség.”

Az MI strukturálja az adatokat, és az erre engedélyezett MCP-importinterfészen át elküldi őket az LDB-be. Ott létrejön a minta, és állapotüzenet érkezik vissza a mintaazonosítóval. Az MI-hangasszisztens közli az állapotot és a mintaazonosítót, hogy a mintavevő megfelelően felcímkézhesse a palackot.

A mintavétel után az MI-asszisztens további munkalépéseket is elvégezhet:

  • Feladat létrehozása egy észlelt eltéréshez vagy szükséges utóellenőrzéshez
  • Információk lekérése a következő tervezett időpontról
  • A következő mintavételi pont és az előírt vizsgálati kör megjelenítése
  • Hiányzó adatok felismerése és célzott visszakérdezés
  • Rövid összefoglaló készítése az elvégzett mintavételről

Így a figyelem a mintavételi ponton marad, a kezek pedig szabadon maradnak a tényleges mintavételhez.

Ellenőrzés és biztonság

Az MCP nem jelenti azt, hogy egy külső MI automatikusan hozzáfér az LDB összes adatához. Minden kiértékelést és importinterfészt külön engedélyezni kell az adott felhasználó és az MCP-használat számára.

Érzékeny vagy adatot módosító műveleteknél az alkalmazott MI-ügynöknek végrehajtás előtt megerősítést kell kérnie. Ez a kapcsolódó MCP-leírással szabályozható.

Lásd: Általános adatbiztonsági irányelvek (ADSR)
Útmutató lépésről lépésre

MCP: a LIMS összekapcsolása a Claude-dal és a ChatGPT-vel

Sebastian, Patrick és Konrad bemutatják, hogyan csatlakoztathatja MI-asszisztensét:

Onboarding – 2026. október

MI-asszisztensek csatlakoztatása MCP-n keresztül: beállítás és gyakorlati példák

Patrick és Sebastian bemutatja a beállítást, a biztonságot és három gyakorlati példát:

Kérdések az MCP-csatlakozásról és a LIMS-ről:

Igen. Az LDB a Model Context Protocol (MCP) segítségével összekapcsolható olyan MI-alkalmazásokkal, mint a Claude, a ChatGPT vagy a Google Gemini. Az MCP nyílt szabvány, amelyet minden nagy MI-szolgáltató támogat – ezért a kapcsolatot csak egyszer kell beállítani, utána minden támogatott asszisztenssel működik. Az MI a LIMS aktuális adataival dolgozik: lekéri az engedélyezett lekérdezéseket, és importinterfészeken keresztül új adatokat ad vissza. Ehhez nem szükséges MI-alkalmazásonként külön programozás.
Az LDB támogatja az MCP-t. A Fall Release kiadással a csatlakozás 2026. szeptember 7-től minden LDB-ügyfél számára élesben elérhető – felhasználóspecifikus jogosultságokkal és teljes auditnaplóval.
Az MCP (Model Context Protocol) az MI-alkalmazások külső rendszerekkel való összekapcsolásának nyílt szabványa – közös nyelv az MI és az LDB között. Laboratóriuma számára ez azt jelenti, hogy nincs többé szükség MI-eszközönként külön interfészre. Egyes lekérdezéseket és importinterfészeket engedélyezhet, szabályozottan és nyomon követhetően (auditnaplóval).
Nem. Az MI-alkalmazások kizárólag a célzottan engedélyezett funkciókat és lekérdezéseket érhetik el. Az MI nem kap korlátlan hozzáférést az adatbázishoz. Emellett az LDB felhasználóspecifikus hozzáférési jogosultságai is érvényesek: az MI csak azt látja, amit a bejelentkezett felhasználó maga is láthat. Az adattakarékosság elve érvényesül: csak azt tegye hozzáférhetővé, amire az MI-nek valóban szüksége van – az érzékeny tartalmak célzottan kizárhatók az engedélyezett lekérdezésekből. Az LDB MFA- és SSO-beállításai az MCP-n keresztüli hozzáférésre is vonatkoznak. Az MI használata alapértelmezés szerint le van tiltva, és Ön tudatosan engedélyezi. A modellválasztás és az adatvédelem részleteit az Általános Adatbiztonsági Irányelveink (ADSR) dokumentálják.
Az LDB minden MCP-hívást rögzít az érintett lekérdezésnél és importinterfésznél, MCP-jelöléssel és a felhasználóhoz rendelve. Az MI-alkalmazáson keresztül végzett módosítás így bármikor felismerhető és személyhez köthető – ugyanolyan nyomon követhetőséggel, mint a felületen történő adatbevitel. A jóváhagyási és validálási lépések változatlanul megmaradnak. MCP esetén az MI az Önök saját MI-programjában fut, például a Claude-ban, a ChatGPT-ben vagy a Copilotban. Hogy ott felhasználják-e az adatokat tanításra, azt az MI-szolgáltatóval kötött szerződésük szabályozza; a Business- és Enterprise-díjcsomagok ezt általában kizárják. A közvetlenül az LDB-be épített MI-funkciók esetében ezzel szemben szerződésben kizárt, hogy az adatokat a modellek fejlesztésére vagy tanítására használják. Ezt az Általános Adatbiztonsági Irányelveink (ADSR) dokumentálják.
Az MCP-csatlakozás az MI-integrációt tartalmazó LDB-licencek része, így nem jár további költséggel. Régebbi, MI nélküli licenccel rendelkező meglévő ügyfeleinknek kedvezményes áttérést kínálunk az MI-licencre, amely automatikusan engedélyezi az MCP-t.
Az aktiválás néhány lépésből áll: nyissa meg a lekérdezést vagy importinterfészt, a „Csatlakozás” résznél kattintson a „Szerkesztés” gombra, jelölje be az MCP jelölőnégyzetét, adja meg a megjelenített MCP-URL-t a kívánt MI-asszisztensben, majd egyszer hitelesítse magát LDB-belépési adataival. Ezután az MI-asszisztens azonnal hozzáférhet az engedélyezett adatokhoz.
Ehhez szüksége lesz a példánya MCP-szerver-URL-jére (https://labordatenbank.com/<példány>/mcp); ez minden engedélyezett lekérdezésnél megtalálható az MCP szakaszban. Claude (claude.ai vagy Claude Desktop): A „Customize” → „Connectors” → „Add custom connector” menüpontban adja meg a nevet és a szerver URL-jét, válassza a „Connect” lehetőséget, majd engedélyezze a hozzáférést LDB-bejelentkezési adataival. Team és Enterprise esetén egy Owner adja hozzá a connectort mindenki számára. ChatGPT (chatgpt.com): A „Plugins” → „+” → „Add custom MCP server” menüpontban adja meg a nevet és a szerver URL-jét, válassza az „OAuth” hitelesítést, és jelentkezzen be LDB-bejelentkezési adataival. A Business munkaterületeken az adminisztrátorok állítják be a szervert. Microsoft Copilot: A Copilot Studio-ban az ágensnél a „Tools” menüpont alatt hozzon létre egy új, „Model Context Protocol” típusú eszközt a szerver URL-jével és az „OAuth 2.0”-val, kapcsolja össze az LDB-bejelentkezéssel, és tegye közzé az ágenst a Microsoft 365 Copilot vagy a Teams számára; ezt általában az IT végzi. A bejelentkezés minden esetben egyszeri, ezután az engedélyezett eszközök rendelkezésre állnak a csevegésben. A menünevek verziótól függően kissé eltérhetnek. Lásd: videós útmutató az LDB MCP beállításához a Claude-ban
Nem. Az MCP alapértelmezés szerint le van tiltva, és minden lekérdezéshez, illetve importinterfészhez, valamint felhasználóhoz külön engedélyezni kell. Ez az óvatos alapbeállítás véd a nem szándékos adathozzáféréstől.
Az MCP MI-asszisztenssel történő használatához nincs szükség SQL-ismeretre – az adatbázis-lekérdezéseket az MI végzi. SQL-ismeret csak akkor hasznos, ha saját lekérdezéseket vagy importinterfészeket szeretne készíteni, amelyeket később MCP-n keresztül engedélyez. Az induláshoz kész sablonok állnak rendelkezésre.
A leggyakoribb felhasználási esetekhez azonnal használható MCP-sablonok állnak rendelkezésre, többek között kereséshez (mintamegrendelések, ügyfelek, árak, paraméterek, határértékek) és importáláshoz (mérési értékek, megrendelések, ügyfelek, minták). Az importálás útvonala: Rendszerbeállítások → MI-integráció → MCP-sablonok → Sablonok importálása. Ezután a sablonok azonnal használhatók a rendszerben.
Az MCP számos lehetőséget nyit a laboratóriumi automatizálásra, például: mintavétel hangvezérléssel – egy MI-hangasszisztens közvetlenül a helyszínen fogadja a bediktált mintavételi helyet, hőmérsékletet, pH-értéket és megfigyeléseket, létrehozza a mintát az importinterfészen keresztül, és visszajelzi a mintaazonosítót. Mintaadatok karbantartása – az MI lekéri a mintát, ügyfelet és megrendelést, közvetlenül a rendszerben pótolja a hiányzó mérési értékeket, és mindent dokumentál az auditnaplóban. Kapacitás- és munkaerő-tervezés – az MI lekéri a távolléti és szabadságadatokat, így segít olyan időpontok vagy műszakok tervezésében, amikor elegendő munkatárs áll rendelkezésre.
Nem. Az MCP-hívások nem fogyasztanak MI-tokeneket az LDB-ben. Kizárólag az adott MI-asszisztens, például Claude vagy ChatGPT tokenjeit használják. Az MCP használatához MI-integrációt tartalmazó LDB-licenc szükséges.
Az LDB LIMS ingyenes workshopokat és bevezető képzéseket kínál a laboratóriumi MI, a lekérdezések és az MCP témáiban.
Igen, az MCP-t pontosan erre tervezték. Az Önök MI-rendszeréért felelős személy megadja az LDB-példány MCP-szerverének URL-jét (https://labordatenbank.com/<példány>/mcp) a belső rendszerben. Vállalattól függően szükség lehet az LDB központi engedélyezésére. A bejelentkezés az LDB-bejelentkezési adatokkal történik, és a mindenkori felhasználó jogosultságai érvényesek.
Az MI-asszisztens a bejelentkezéskor csak egy visszavonható kulcsot kap, a jelszavát soha. A Munkatársak → API-tokenek menüpontban bármikor megszakíthatja a kapcsolatot. A bejelentkezési ablakkal nem rendelkező programokhoz személyes API-tokenek is létrehozhatók ott.
Az MI az eszköz neve és leírása alapján dönti el, melyik eszközt használja. Egy jó leírás elmagyarázza, mikor kell használni az eszközt, mit jelent az egyes paraméterek értéke, milyen eredmény érkezik vissza, és melyik eszköz használata célszerű ezután. A kifejező paraméternevek – például a „VAR0” helyett a „Mintaszám” – szintén segítenek. Az MI maga is képes megfelelő leírást készíteni a lekérdezés SQL-kódjából. Az új eszközöket először mindig validálási vagy demópéldányban tesztelje.

Sütiket használunk

Saját és harmadik féltől származó sütiket használunk, hogy megjeleníthessük Önnek a weboldalt, és jobban megértsük, hogyan használja azt, hogy javíthassuk az általunk kínált szolgáltatásokat.