Model Context Protocol (MCP)

Kapcsolja össze a ChatGPT-t, a Claude-ot és más MI-asszisztenseket az LDB-vel

A Model Context Protocol (MCP) segítségével külső MI-alkalmazások férhetnek hozzá az LDB célzottan engedélyezett funkcióihoz. Az MI így nemcsak kérdésekre válaszolhat, hanem aktuális információkat kérhet le, strukturáltan rögzíthet adatokat és meghatározott munkalépéseket hajthat végre.

Az LDB adatai kiértékeléseken keresztül válnak elérhetővé. Importinterfészeken át új adatok, feladatok és állapotváltozások küldhetők vissza az LDB-be.

  • Egységes MI-kapcsolat: Az MCP nyílt szabvány, amelyet egyre több MI-alkalmazás támogat. Így nem kell minden MI-modellhez külön interfészt fejleszteni.
  • Olvasás és frissítés: Az MI-asszisztensek engedélyezett kiértékeléseken keresztül kérhetnek le információkat, és meghatározott importinterfészeken keresztül adhatnak át adatokat az LDB-nek.
  • Célzott engedélyezés: Ön dönti el, mely kiértékelések és importinterfészek használhatók MCP-n keresztül. Az MI nem kap korlátlan hozzáférést az adatbázishoz.
  • Felhasználóspecifikus hozzáférési jogok: Az MCP-bejelentkezés egy LDB-felhasználóhoz kapcsolódik. Az MI-alkalmazás csak az adott felhasználónak engedélyezett kiértékelésekhez és importinterfészekhez fér hozzá. Minden változás az adott felhasználónál kerül az auditnaplóba, „MCP” megjelöléssel.
  • Automatizálható laboratóriumi folyamatok: Az ismétlődő lekérdezéseket és egyértelműen meghatározott munkalépéseket MI-ügynökök támogathatják vagy automatizálhatják.
  • Rugalmas modellválasztás: Az MCP-kapcsolat különböző kompatibilis MI-alkalmazásokkal és MI-modellekkel használható.
Az MCP-kapcsolat bemutatása a 2026-os őszi kiadás felhasználói találkozóján

Mi az az MCP?

A Model Context Protocol, röviden MCP, az MI-alkalmazások külső adatforrásokhoz és funkciókhoz csatlakoztatására szolgáló nyílt szabvány.

Egyszerűen fogalmazva az MCP közös nyelv az MI és az LDB között. Az MI felismerheti, milyen engedélyezett eszközök érhetők el, milyen adatok szükségesek hozzájuk, és milyen szerkezetben kapja vissza az eredményeket.

Az LDB-ben a kiértékelések olvasó MCP-eszközként, az importinterfészek pedig író MCP-eszközként tehetők elérhetővé. Így az MI világosan meghatározott interfészeken keresztül dolgozik, közvetlen, korlátlan adatbázis-hozzáférés nélkül.

Az MCP önmagában nem MI-modell. Az olyan MI-alkalmazásokat kapcsolja össze az LDB Ön által engedélyezett funkcióival és adataival, mint a ChatGPT vagy a Claude.

Példa: mintavétel hangvezérléssel

Ivóvíz-mintavételkor közvetlenül a helyszínen kell dokumentálni a mintavételi pontot, az időpontot, a hőmérsékletet, a pH-értéket és az egyéb megfigyeléseket. MCP-kompatibilis, hangalapú MI-alkalmazással kombinálva ez kézhasználat nélkül is elvégezhető.

A mintavevő például megfelelően konfigurált ChatGPT Voice Mode használatával diktálhatja be az értékeket:

„Hozz létre ivóvízmintát a konyhai mintavételi ponton. Hőmérséklet: 12,4 fok, pH-érték: 7,3. Szagban és megjelenésben nincs rendellenesség.”

Az MI strukturálja az adatokat, és az erre engedélyezett MCP-importinterfészen át elküldi őket az LDB-be. Ott létrejön a minta, és állapotüzenet érkezik vissza a mintaazonosítóval. Az MI-hangasszisztens közli az állapotot és a mintaazonosítót, hogy a mintavevő megfelelően felcímkézhesse a palackot.

A mintavétel után az MI-asszisztens további munkalépéseket is elvégezhet:

  • Feladat létrehozása egy észlelt eltéréshez vagy szükséges utóellenőrzéshez
  • Információk lekérése a következő tervezett időpontról
  • A következő mintavételi pont és az előírt vizsgálati kör megjelenítése
  • Hiányzó adatok felismerése és célzott visszakérdezés
  • Rövid összefoglaló készítése az elvégzett mintavételről

Így a figyelem a mintavételi ponton marad, a kezek pedig szabadon maradnak a tényleges mintavételhez.

Ellenőrzés és biztonság

Az MCP nem jelenti azt, hogy egy külső MI automatikusan hozzáfér az LDB összes adatához. Minden kiértékelést és importinterfészt külön engedélyezni kell az adott felhasználó és az MCP-használat számára.

Érzékeny vagy adatot módosító műveleteknél az alkalmazott MI-ügynöknek végrehajtás előtt megerősítést kell kérnie. Ez a kapcsolódó MCP-leírással szabályozható.

Lásd: Általános adatbiztonsági irányelvek (ADSR)
Útmutató lépésről lépésre

MCP: a LIMS összekapcsolása a Claude-dal és a ChatGPT-vel

Sebastian, Patrick és Konrad bemutatják, hogyan csatlakoztathatja MI-asszisztensét:

Kérdések az MCP-csatlakozásról és a LIMS-ről:

Igen. Az LDB a Model Context Protocol (MCP) segítségével összekapcsolható olyan MI-alkalmazásokkal, mint a Claude, a ChatGPT vagy a Google Gemini. Az MCP nyílt szabvány, amelyet minden nagy MI-szolgáltató támogat – ezért a kapcsolatot csak egyszer kell beállítani, utána minden támogatott asszisztenssel működik. Az MI a LIMS aktuális adataival dolgozik: lekéri az engedélyezett lekérdezéseket, és importinterfészeken keresztül új adatokat ad vissza. Ehhez nem szükséges MI-alkalmazásonként külön programozás.
Az LDB támogatja az MCP-t. A Fall Release kiadással a csatlakozás 2026. szeptember 7-től minden LDB-ügyfél számára élesben elérhető – felhasználóspecifikus jogosultságokkal és teljes auditnaplóval.
Az MCP (Model Context Protocol) az MI-alkalmazások külső rendszerekkel való összekapcsolásának nyílt szabványa – közös nyelv az MI és az LDB között. Laboratóriuma számára ez azt jelenti, hogy nincs többé szükség MI-eszközönként külön interfészre. Egyes lekérdezéseket és importinterfészeket engedélyezhet, szabályozottan és nyomon követhetően (auditnaplóval).
Nem. Az MI-alkalmazások kizárólag a célzottan engedélyezett funkciókat és lekérdezéseket érhetik el. Az MI nem kap korlátlan hozzáférést az adatbázishoz. Emellett az LDB felhasználóspecifikus hozzáférési jogosultságai is érvényesek: az MI csak azt látja, amit a bejelentkezett felhasználó maga is láthat. Az adattakarékosság elve érvényesül: csak azt tegye hozzáférhetővé, amire az MI-nek valóban szüksége van – az érzékeny tartalmak célzottan kizárhatók az engedélyezett lekérdezésekből. Az LDB MFA- és SSO-beállításai az MCP-n keresztüli hozzáférésre is vonatkoznak. Az MI használata alapértelmezés szerint le van tiltva, és Ön tudatosan engedélyezi. A modellválasztás és az adatvédelem részleteit az Általános Adatbiztonsági Irányelveink (ADSR) dokumentálják.
Az LDB minden MCP-hívást rögzít az érintett lekérdezésnél és importinterfésznél, MCP-jelöléssel és a felhasználóhoz rendelve. Az MI-alkalmazáson keresztül végzett módosítás így bármikor felismerhető és személyhez köthető – ugyanolyan nyomon követhetőséggel, mint a felületen történő adatbevitel. A jóváhagyási és validálási lépések változatlanul megmaradnak. A továbbított adatokat kizárólag az adott kérés megválaszolására használják, nem pedig a modellek fejlesztésére vagy tanítására. Ezt az Általános Adatbiztonsági Irányelveink (ADSR) dokumentálják.
Az MCP-csatlakozás az MI-integrációt tartalmazó LDB-licencek része, így nem jár további költséggel. Régebbi, MI nélküli licenccel rendelkező meglévő ügyfeleinknek kedvezményes áttérést kínálunk az MI-licencre, amely automatikusan engedélyezi az MCP-t.
Az aktiválás néhány lépésből áll: nyissa meg a lekérdezést vagy importinterfészt, a „Csatlakozás” résznél kattintson a „Szerkesztés” gombra, jelölje be az MCP jelölőnégyzetét, adja meg a megjelenített MCP-URL-t a kívánt MI-asszisztensben, majd egyszer hitelesítse magát LDB-belépési adataival. Ezután az MI-asszisztens azonnal hozzáférhet az engedélyezett adatokhoz.
A Claude-ban (claude.ai vagy Claude Desktop) nyissa meg a beállítások „Connectors”, illetve „Custom Connectors” részét, és adjon hozzá új csatlakozót. Adja meg az LDB-ben engedélyezett lekérdezés vagy importinterfész MCP-szerverének URL-jét, majd erősítse meg. A Claude egyszer kéri, hogy jelentkezzen be LDB-belépési adataival; ezután a kapcsolat megjelenik az eszközlistában, és közvetlenül a csevegésben használható. Lásd: videós útmutató az LDB MCP telepítéséhez a Claude-ban és a ChatGPT-ben
Nem. Az MCP alapértelmezés szerint le van tiltva, és minden lekérdezéshez, illetve importinterfészhez, valamint felhasználóhoz külön engedélyezni kell. Ez az óvatos alapbeállítás véd a nem szándékos adathozzáféréstől.
Az MCP MI-asszisztenssel történő használatához nincs szükség SQL-ismeretre – az adatbázis-lekérdezéseket az MI végzi. SQL-ismeret csak akkor hasznos, ha saját lekérdezéseket vagy importinterfészeket szeretne készíteni, amelyeket később MCP-n keresztül engedélyez. Az induláshoz kész sablonok állnak rendelkezésre.
A leggyakoribb felhasználási esetekhez azonnal használható MCP-sablonok állnak rendelkezésre, többek között kereséshez (mintamegrendelések, ügyfelek, árak, paraméterek, határértékek) és importáláshoz (mérési értékek, megrendelések, ügyfelek, minták). Az importálás útvonala: Rendszerbeállítások → MI-integráció → MCP-sablonok → Sablonok importálása. Ezután a sablonok azonnal használhatók a rendszerben.
Az MCP számos lehetőséget nyit a laboratóriumi automatizálásra, például: mintavétel hangvezérléssel – egy MI-hangasszisztens közvetlenül a helyszínen fogadja a bediktált mintavételi helyet, hőmérsékletet, pH-értéket és megfigyeléseket, létrehozza a mintát az importinterfészen keresztül, és visszajelzi a mintaazonosítót. Mintaadatok karbantartása – az MI lekéri a mintát, ügyfelet és megrendelést, közvetlenül a rendszerben pótolja a hiányzó mérési értékeket, és mindent dokumentál az auditnaplóban. Kapacitás- és munkaerő-tervezés – az MI lekéri a távolléti és szabadságadatokat, így segít olyan időpontok vagy műszakok tervezésében, amikor elegendő munkatárs áll rendelkezésre.
Nem. Az MCP-hívások nem fogyasztanak MI-tokeneket az LDB-ben. Kizárólag az adott MI-asszisztens, például Claude vagy ChatGPT tokenjeit használják. Az MCP használatához MI-integrációt tartalmazó LDB-licenc szükséges.
Az LDB LIMS ingyenes workshopokat és bevezető képzéseket kínál a laboratóriumi MI, a lekérdezések és az MCP témáiban.