Model Context Protocol (MCP)

Connectez ChatGPT, Claude et d’autres assistants IA à LDB

Le Model Context Protocol (MCP) permet aux applications d’IA externes d’accéder aux fonctions de LDB que vous avez explicitement autorisées. L’IA peut ainsi répondre à des questions, consulter des informations à jour, saisir des données structurées et exécuter des étapes de travail définies.

Les requêtes d’analyse servent à fournir les données de LDB. Les interfaces d’import permettent de transmettre à LDB de nouvelles données, des tâches ou des changements de statut.

  • Une connexion standardisée à l’IA : MCP est un standard ouvert pris en charge par un nombre croissant d’applications d’IA. Il évite de développer une interface distincte pour chaque modèle d’IA.
  • Lecture et mise à jour : Les assistants IA peuvent consulter des informations au moyen des requêtes d’analyse autorisées et transmettre des données à LDB par des interfaces d’import définies.
  • Accès ciblé : Vous décidez quelles requêtes d’analyse et interfaces d’import peuvent être utilisées via MCP. L’IA ne dispose pas d’un accès illimité à la base de données.
  • Droits d’accès propres à chaque utilisateur : La connexion MCP est associée à un utilisateur LDB. L’application d’IA accède uniquement aux requêtes d’analyse et aux interfaces d’import autorisées pour cet utilisateur. Toutes les modifications sont enregistrées dans la piste d’audit sous l’utilisateur concerné et portent la mention « MCP ».
  • Automatisation des processus du laboratoire : Les agents IA peuvent assister ou automatiser les requêtes récurrentes et les étapes de travail clairement définies.
  • Choix flexible du modèle : La connexion MCP peut être utilisée avec différentes applications et différents modèles d’IA compatibles.
Introducing MCP integration in the Fall Release 2026 user call

Qu’est-ce que MCP ?

Le Model Context Protocol, ou MCP, est un standard ouvert permettant de relier des applications d’IA à des sources de données et à des fonctions externes.

En termes simples, MCP est un langage commun entre une IA et LDB. L’IA peut identifier les outils autorisés disponibles, les informations nécessaires pour les utiliser et la structure des résultats renvoyés.

Dans LDB, les requêtes d’analyse peuvent être proposées comme outils MCP de lecture et les interfaces d’import comme outils MCP d’écriture. L’IA utilise ainsi des interfaces clairement définies, sans accès direct et illimité à la base de données.

MCP n’est pas lui-même un modèle d’IA. Il relie des applications d’IA comme ChatGPT ou Claude aux fonctions et aux données de LDB que vous avez autorisées à cet effet.

Exemple : prélèvement commandé à la voix

Lors d’un prélèvement d’eau potable, le point de prélèvement, l’heure, la température, le pH et les autres observations doivent être documentés sur place. Avec une application vocale d’IA compatible MCP, cette saisie peut se faire en gardant les mains libres.

Le préleveur peut par exemple dicter les valeurs au moyen d’un mode vocal ChatGPT configuré à cet effet :

« Crée un échantillon d’eau potable au point de prélèvement Cuisine. Température : 12,4 degrés, pH : 7,3. Aucune anomalie d’odeur ou d’aspect. »

L’IA structure les informations et les transmet à LDB via l’interface d’import MCP autorisée à cet effet. LDB crée l’échantillon et renvoie un message de statut avec son numéro. L’assistant vocal annonce le statut et le numéro de l’échantillon afin que le préleveur puisse étiqueter le flacon.

Après le prélèvement, l’assistant IA peut prendre en charge d’autres tâches :

  • Créer une tâche pour un écart constaté ou un contrôle complémentaire nécessaire
  • Consulter les informations sur le prochain rendez-vous prévu
  • Afficher le prochain point de prélèvement et les analyses prévues
  • Repérer les informations manquantes et poser des questions ciblées
  • Rédiger un bref résumé du prélèvement effectué

Le préleveur peut ainsi rester attentif au point de prélèvement et garder les mains libres pour le prélèvement lui-même.

Contrôle et sécurité

MCP ne donne pas automatiquement à une IA externe accès à toutes les données de LDB. Chaque requête d’analyse et interface d’import doit être explicitement autorisée pour l’utilisateur et pour l’utilisation via MCP.

Pour les actions sensibles ou les actions d’écriture, l’agent IA utilisé devrait demander une confirmation avant l’exécution. Ce comportement peut être défini dans la description MCP correspondante.

Voir : Directives générales de sécurité des données (ADSR)
Step-by-step guide

MCP: Connect your LIMS to Claude and ChatGPT

Sebastian, Patrick and Konrad show you how to connect your AI assistant:

Onboarding octobre 2026

Connecter des assistants IA via MCP : configuration et cas pratiques

Patrick et Sebastian vous présentent la configuration, la sécurité et trois exemples pratiques :

Questions sur la connexion MCP et les LIMS :

Oui. LDB peut être connecté à des applications d’IA comme Claude, ChatGPT ou Google Gemini via le Model Context Protocol (MCP). MCP est un standard ouvert pris en charge par tous les grands fournisseurs d’IA : la connexion est configurée une seule fois, puis fonctionne dans chaque assistant compatible. L’IA utilise les données actuelles de votre LIMS : elle consulte les requêtes d’analyse autorisées et transmet de nouvelles données via les interfaces d’import. Aucun développement spécifique à chaque application d’IA n’est nécessaire.
LDB prend en charge MCP. Depuis le 7 septembre 2026, avec la Fall Release, la connexion est disponible en production pour tous les clients LDB, avec des droits propres à chaque utilisateur et une piste d’audit complète.
MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert reliant des applications d’IA à des systèmes externes : un langage commun entre une IA et LDB. Votre laboratoire n’a plus besoin d’une interface distincte pour chaque outil d’IA. Vous autorisez des requêtes d’analyse et des interfaces d’import individuelles, avec contrôle et traçabilité grâce à la piste d’audit.
Non. Les applications d’IA accèdent uniquement aux fonctions et requêtes d’analyse explicitement autorisées. L’IA ne dispose pas d’un accès illimité à la base de données. Les droits propres à chaque utilisateur de LDB s’appliquent également : l’IA voit uniquement ce que l’utilisateur connecté est lui-même autorisé à voir. Le principe de minimisation des données s’applique : autorisez uniquement ce dont l’IA a réellement besoin. Les contenus sensibles peuvent être exclus des requêtes d’analyse autorisées. L’authentification multifacteur (MFA) et l’authentification unique (SSO) de LDB s’appliquent aussi à l’accès via MCP. L’utilisation de l’IA est désactivée par défaut et doit être activée volontairement. Les détails sur le choix des modèles et la protection des données figurent dans nos Directives générales de sécurité des données (ADSR).
Tous les appels MCP sont enregistrés dans LDB auprès de la requête d’analyse ou de l’interface d’import concernée, identifiés par la mention MCP et associés à l’utilisateur. Une modification effectuée via une application d’IA est donc identifiable à tout moment et attribuée à une personne, avec la même traçabilité qu’une saisie dans l’interface. Vos étapes d’approbation et de validation restent inchangées. Avec MCP, l’IA s’exécute dans votre propre application d’IA, par exemple Claude, ChatGPT ou Copilot. L’utilisation éventuelle des données pour l’entraînement est régie par votre contrat avec le fournisseur d’IA ; les offres Business et Enterprise l’excluent généralement. En revanche, pour les fonctions d’IA directement intégrées à LDB, l’utilisation des données pour l’amélioration ou l’entraînement des modèles est contractuellement exclue. Cela est documenté dans nos Directives générales de sécurité des données (ADSR).
La connexion MCP est incluse dans les licences LDB avec intégration de l’IA, sans frais supplémentaires. Pour les clients disposant d’une ancienne licence sans IA, nous proposons une migration à tarif réduit vers la licence avec IA, qui active automatiquement MCP.
L’activation s’effectue en quelques étapes : ouvrir la requête d’analyse ou l’interface d’import, cliquer sur « Modifier » sous « Connexion », cocher la case pour MCP, renseigner l’URL MCP affichée dans l’assistant IA souhaité et s’authentifier une seule fois avec les identifiants LDB. L’assistant IA peut ensuite accéder immédiatement aux données autorisées.
Vous avez besoin pour cela de l’URL du serveur MCP de votre instance (https://labordatenbank.com/<instance>/mcp) ; elle est indiquée dans la section MCP de chaque requête d’analyse autorisée. Claude (claude.ai ou Claude Desktop) : sous « Customize » → « Connectors » → « Add custom connector », saisissez le nom et l’URL du serveur, sélectionnez « Connect » puis autorisez l’accès avec vos identifiants LDB. Dans Team et Enterprise, un propriétaire ajoute le connecteur pour l'ensemble des utilisateurs. ChatGPT (chatgpt.com) : sous « Plugins » → « + » → « Add custom MCP server », saisissez le nom et l’URL du serveur, sélectionnez l’authentification « OAuth » et connectez-vous avec vos identifiants LDB. Dans les espaces de travail Business, les administrateurs configurent le serveur. Microsoft Copilot : dans Copilot Studio, ajoutez pour l’agent sous « Tools » un nouvel outil de type « Model Context Protocol » avec l’URL du serveur et « OAuth 2.0 », associez-le à vos identifiants LDB et publiez l’agent pour Microsoft 365 Copilot ou Teams ; cette étape est généralement prise en charge par votre service informatique. La connexion s’effectue une seule fois, après quoi les outils autorisés sont directement prêts à l’emploi dans la conversation. Les intitulés des menus peuvent varier légèrement selon la version. Consultez le tutoriel vidéo sur la configuration de LDB MCP dans Claude
Non. MCP est désactivé par défaut et doit être explicitement autorisé pour chaque requête d’analyse ou interface d’import, ainsi que pour chaque utilisateur. Ce réglage initial prudent protège contre les accès involontaires aux données.
Aucune connaissance de SQL n’est nécessaire pour utiliser MCP avec un assistant IA : l’IA se charge des requêtes à la base de données. SQL est uniquement utile pour créer vos propres requêtes d’analyse ou interfaces d’import à autoriser ensuite via MCP. Des modèles prêts à l’emploi sont disponibles pour commencer.
Des modèles MCP prêts à l’emploi sont disponibles pour les cas d’usage les plus fréquents, notamment la recherche (commandes d’échantillons, clients, prix, paramètres, valeurs limites) et l’import (valeurs mesurées, commandes, clients, échantillons). L’import s’effectue via : Paramètres système → Intégration de l’IA → Modèles MCP → Importer les modèles. Les modèles sont ensuite immédiatement prêts à l’emploi dans le système.
MCP ouvre de nombreuses possibilités d’automatisation au laboratoire. Par exemple, pour le prélèvement commandé à la voix, un assistant vocal IA reçoit sur place le point de prélèvement, la température, le pH et les observations dictées, crée l’échantillon via l’interface d’import et annonce son numéro. Pour la mise à jour des données d’échantillons, l’IA consulte l’échantillon, le client et la commande, complète les valeurs mesurées manquantes directement dans le système et consigne le tout dans la piste d’audit. Pour la planification des capacités et du personnel, elle consulte les absences et les congés afin d’aider à planifier des rendez-vous ou des équipes avec un effectif suffisant.
Non. Les appels MCP ne consomment pas de jetons IA dans LDB. Seuls les jetons de l’assistant IA utilisé, par exemple Claude ou ChatGPT, sont consommés. Une licence LDB avec intégration de l’IA est nécessaire pour utiliser MCP.
LDB LIMS propose des ateliers et sessions d’onboarding gratuits consacrés à l’IA au laboratoire, aux requêtes d’analyse et à MCP.
Oui, c’est exactement la raison d’être de MCP. La personne responsable de votre système d’IA saisit l’URL du serveur MCP de votre instance LDB (https://labordatenbank.com/<instance>/mcp) dans le système interne. Selon votre organisation, LDB doit éventuellement y être autorisé de manière centralisée. La connexion s’effectue avec les identifiants LDB et les droits de chaque utilisateur s’appliquent.
Lors de la connexion, l’assistant IA reçoit uniquement une clé révocable, jamais votre mot de passe. Sous Collaborateurs → Jetons API, vous pouvez interrompre la connexion à tout moment. Pour les programmes ne disposant pas d’une boîte de dialogue de connexion, il est également possible d’y générer des jetons API personnels.
L’IA détermine quel outil utiliser en se basant sur le nom et la description de l’outil. Une bonne description explique quand l’outil est utilisé, la signification de chaque paramètre, ce qui est retourné et quel outil s’avère pertinent par la suite. Des noms de paramètres explicites comme « Numéro d’échantillon » au lieu de « VAR0 » apportent une aide supplémentaire. L’IA peut également concevoir elle-même une description adaptée à partir du SQL de la requête d’analyse. Testez d’abord les nouveaux outils dans une instance de validation ou de démonstration.

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