Une présentation des dernières évolutions générales, modifications et corrections apportées à LDB.
MCP - Model Context Protocol
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert qui permet aux applications d’IA d’accéder à des sources de données et à des fonctions externes. En termes simples, MCP est une interface unifiée entre les applications d’IA telles que ChatGPT ou Claude et LDB.
La connexion MCP peut être activée de manière ciblée pour les analyses de données et les interfaces d’import. Les applications d’IA compatibles peuvent ainsi consulter des informations via les analyses autorisées à cet effet et transmettre des données à LDB par les interfaces d’import existantes.
L’avantage : les collaborateurs peuvent travailler avec les données actuelles de LDB dans leur application d’IA habituelle, sans devoir développer une interface distincte pour chaque application. Les analyses et interfaces d’import existantes restent les points d’accès définis, ce qui permet une utilisation contrôlée et journalisée de la connexion.
Signaler les modifications dans les rééditions avec l’aide de l’IA
Lors de la réédition d’un rapport d’essais ou d’un certificat, l’IA peut identifier les modifications pertinentes sur le fond par rapport à la version précédente signée. Elle peut proposer des marques modifiables sous forme de surlignages jaunes à droite de l’emplacement concerné dans le PDF.
Query Explorer pour les analyses de données
Un Query Explorer est désormais disponible pour les analyses de données. Comme avec le Code Explorer, un modèle d’IA peut proposer une requête MySQL adaptée à partir d’une description.
L’IA reçoit automatiquement comme contexte le schéma de la base de données, avec des explications détaillées sur la structure des données et les relations entre les tables. Le modèle peut ainsi relier les bonnes tables et les bons champs et proposer des requêtes plus complexes.
Cela permet de créer plus rapidement de nouvelles analyses et de compléter ou d’adapter plus facilement les requêtes existantes.
En option : utiliser votre propre connexion à l’IA
Si vous disposez déjà d’une clé API pour un modèle d’IA tel que Claude, GPT, Gemini ou Mistral, vous pouvez désormais l’enregistrer dans les paramètres système de votre instance LDB et utiliser votre connexion existante pour LDB.
Autres nouveautés de cette version
Une équipe interdisciplinaire a identifié et évalué au total 10 risques liés aux nouvelles fonctionnalités et aux modifications techniques de cette version. Le calcul d’un indice de priorité des risques a conduit à classer 9 risques comme faibles et 1 comme moyen.
Le risque moyen concerne la nouvelle authentification par jeton pour les analyses de données, les interfaces d’import et la connexion MCP. Si un jeton tombe entre de mauvaises mains, il peut permettre un accès non autorisé à l’interface d’import ou d’export correspondante. Pour une meilleure traçabilité, chaque jeton indique quand, combien de fois et depuis quelle adresse IP il a été utilisé.
Traitez donc les jetons API comme des mots de passe, utilisez autant que possible des jetons à durée de validité limitée et contrôlez régulièrement leur utilisation. Nous recommandons également de vérifier par sondage, après la mise à jour, les droits d’accès aux analyses de données particulièrement sensibles.
Audit Assistant
L’Audit Assistant répond aux questions concernant votre système de gestion de la qualité à partir de vos documents qualité approuvés. Les documents qualité enregistrés dans LDB sont automatiquement analysés, divisés en sections et stockés dans un format de génération augmentée par récupération (RAG). Lorsqu’un utilisateur pose une question, l’IA recherche les passages pertinents et formule une réponse comprenant des références aux passages correspondants des documents.
L’Audit Assistant est désactivé par défaut, nécessite l’intégration de l’IA dans LDB et peut être activé dans les paramètres système.
Attention : les réponses de l’Audit Assistant peuvent contenir des erreurs. Vérifiez-les à l’aide des références fournies.
Document Explorer
Le Document Explorer permet de créer et de réviser des documents qualité avec l’aide de l’IA directement dans la maîtrise documentaire. Il permet de préparer plus rapidement des brouillons et d’adapter des contenus existants de manière ciblée, sans quitter la maîtrise documentaire.
Tableaux de rapports avec des barres de résultats colorées 
Les résultats peuvent désormais être représentés dans les tableaux des rapports sous forme de barres colorées. Cela permet de visualiser d’un coup d’œil les valeurs mesurées par rapport aux valeurs cibles ou aux limites.
Interface DEMIS
Une interface avec le système allemand électronique de déclaration et d’information pour la protection contre les infections (DEMIS) a été mise en place. Les résultats soumis à déclaration obligatoire peuvent ainsi être transmis directement de LDB à l’Institut Robert Koch (RKI).
Proposition automatique de correspondances d’import par l’IA
Lors de la création d’une interface d’import, l’IA peut désormais proposer automatiquement les correspondances entre la structure des données du fichier brut et celle de LDB. Cela permet de créer des interfaces d’import rapidement et simplement.
Autres nouveautés de cette version
In unserem Anwendercall zum Summer Release 2026 stellen wir Ihnen die angeführten Punkte persönlich vor.
Une équipe interdisciplinaire a identifié et évalué 12 risques liés aux nouvelles fonctionnalités et aux modifications techniques de cette version. Le calcul d’un indice de priorité des risques a conduit à classer 11 risques comme faibles et 1 comme moyen.
Le risque moyen de cette version résulte de la mise à jour de l’ORM et concerne les relations entre les données.
Code Explorer pour les codes de transformation
Avec le Code Explorer, des modèles d’IA peuvent proposer en un clic le code de transformation destiné aux interfaces d’import et aux analyses de données. À partir d’un exemple d’entrée et du résultat souhaité, l’IA propose directement le code correspondant.
Vous créez ainsi rapidement et simplement un code qui transforme vos imports ou vos analyses dans le format requis. Vous pouvez également poser au Code Explorer des questions sur des codes de transformation existants ou l’utiliser pour les compléter.
Import assisté par l’IA : validation par plusieurs modèles
Les imports critiques peuvent désormais être réalisés et validés en parallèle par deux modèles d’IA. Les systèmes se contrôlent mutuellement et signalent les écarts pour améliorer la fiabilité, selon un principe comparable au double contrôle. Un score de confiance de l’IA est également indiqué pour chaque champ de données. En cas d’écart entre l’import et la validation par l’IA, ou si le score de confiance est inférieur à 70 %, des corrections manuelles peuvent être apportées.
Prise en charge de modèles d’IA supplémentaires
LDB prend désormais en charge Claude (Opus 4.6, Sonnet 4.5, Haiku 4.5), en complément des modèles GPT, Gemini et Mistral déjà intégrés. Cela élargit le choix pour les fonctions assistées par l’IA : AI Explorer, imports assistés par l’IA, Query Explorer et Code Explorer.
Export automatique des fichiers enregistrés sous forme d’archive ZIP
Les fichiers enregistrés peuvent désormais être transmis automatiquement à des systèmes externes par SFTP sous forme d’archive ZIP. L’export peut être déclenché par une analyse de données, selon un horaire programmé ou un événement.
Passage des imports de mesures et d’échantillons au format d’import universel
Toutes les interfaces d’import ont été migrées vers un format commun et flexible. Cela simplifie les adaptations et extensions futures et permet de valider vos interfaces d’import dans le système de validation.
Gestion des statuts et des versions des types de paramètres 
Les types de paramètres peuvent désormais être versionnés et disposent d’une gestion complète des statuts : brouillon, actif, archivé. La migration des types de statuts existants suivra dans une mise à jour distincte.
Navigation au clavier optimisée
La navigation entre les champs de paramètres a été entièrement revue pour accélérer la saisie sans souris. Les touches Tabulation, Entrée et les flèches suivent désormais l’ordre logique des champs.
Date de rapport proposée configurable
La date proposée par défaut lors de la création d’un rapport peut désormais être configurée pour l’ensemble du système ou par type de rapport.
Accréditation DAkkS et logos de certification
Les mentions d’accréditation et les logos de certification peuvent désormais être intégrés directement aux rapports. Leur positionnement et leur mise en forme tiennent compte des prescriptions de la DAkkS concernant l’utilisation de son logo.
Droits différenciés sur les notes
De nouveaux niveaux de droits pour la création et la modification des notes permettent de contrôler plus finement les accès au niveau des échantillons, des commandes et des clients.
Champs obligatoires X-Rechnung
Tous les champs requis pour X-Rechnung 3.0 sont désormais implémentés et validés lors de la création d’une facture.
Numérotation des lignes et sous-titres
Les devis et factures prennent désormais en charge une numérotation continue des lignes ainsi que des sous-titres structurés pour améliorer la lisibilité des documents volumineux.
Modèles pour les matériaux et les équipements de mesure 
Créez des modèles pour différents matériaux et équipements de mesure.
La consommation peut également être saisie directement pour les lots, y compris indépendamment des échantillons. Cette fonction convient notamment à la documentation de la consommation en chimie, sous forme de registre de délivrance des substances dangereuses (Giftbuch).
Protection contre les doubles clics lors de l’enregistrement
Après un clic sur « Enregistrer », l’opération est verrouillée pour empêcher que des clics répétés, par exemple un double clic, ne créent involontairement des entrées supplémentaires.
Sécurité des données et gestion des sessions
Plusieurs améliorations ont été apportées à la sécurité des données, notamment à la gestion des sessions de connexion. Les durées suivantes s’appliquent désormais :
In unserem Anwendercall zum Spring Release 2026 stellen wir Ihnen die angeführten Punkte persönlich vor.
Une équipe interdisciplinaire a identifié et évalué au total 10 risques liés à l’ensemble des nouvelles fonctionnalités de cette version. Le calcul d’un indice de priorité des risques a conduit à classer 9 risques comme faibles et 1 comme moyen.
Le risque moyen identifié dans le rapport d’évaluation concerne le passage au format universel des interfaces d’import d’échantillons, de mesures et de valeurs de contrôle. Il existe un risque que les interfaces existantes ne fonctionnent plus comme auparavant. Des tests automatisés et manuels approfondis ont réduit ce risque. Il reste toutefois recommandé aux clients d’effectuer des tests par sondage dans leurs propres systèmes de test.
