Een overzicht van de nieuwste algemene uitbreidingen, wijzigingen en correcties in LDB.
MCP - Model Context Protocol
Het Model Context Protocol (MCP) is een open standaard waarmee AI-toepassingen toegang krijgen tot externe gegevensbronnen en functies. Eenvoudig gezegd is MCP een uniforme koppeling tussen AI-toepassingen zoals ChatGPT of Claude en LDB.
De MCP-koppeling kan gericht worden geactiveerd voor analyses en importkoppelingen. Hierdoor kunnen compatibele AI-toepassingen informatie opvragen via de daarvoor vrijgegeven analyses en gegevens via bestaande importkoppelingen aan LDB doorgeven.
Het voordeel: medewerkers kunnen ook in hun vertrouwde AI-toepassing met actuele gegevens uit LDB werken, zonder voor elke AI-toepassing een aparte koppeling te hoeven ontwikkelen. Bestaande analyses en importkoppelingen blijven de vastgelegde toegangspunten, zodat de koppeling gecontroleerd en met logregistratie kan worden gebruikt.
Heruitgaven markeren met AI-ondersteuning
Bij de heruitgifte van een testrapport of certificaat kan de AI inhoudelijk relevante wijzigingen ten opzichte van de ondertekende vorige versie herkennen. De AI kan bewerkbare markeringen voorstellen als geel gemarkeerde tekst rechts naast de betreffende plaats in de PDF.
Query Explorer voor analyses
Voor analyses is nu een Query Explorer beschikbaar. Net als bij de Code Explorer kan een AI-model op basis van een beschrijving de passende MySQL-query voorstellen.
Als context krijgt de AI automatisch het databaseschema met gedetailleerde uitleg over de gegevensstructuur en de relaties tussen de tabellen. Daardoor kan het AI-model de juiste tabellen en velden aan elkaar koppelen en ook complexere databasequery's voorstellen.
Zo kunnen nieuwe analyses sneller worden gemaakt en bestaande query's eenvoudiger worden uitgebreid of aangepast.
Optioneel: uw eigen AI-koppeling gebruiken
Als u al een API-sleutel voor een AI-model zoals Claude, GPT, Gemini of Mistral heeft, kunt u deze nu in de systeeminstellingen van uw LDB-instantie opslaan en zo uw bestaande AI-koppeling voor LDB gebruiken.
Andere vernieuwingen in deze release
Een interdisciplinair team heeft in totaal 10 risico's van de functieontwikkelingen en technische wijzigingen in deze release geïdentificeerd en beoordeeld. Op basis van de berekening van een risicoprioriteitsgetal zijn 9 als laag risico en 1 als middelgroot risico geclassificeerd.
Het middelgrote risico betreft de nieuwe tokenauthenticatie voor analyses, importkoppelingen en de MCP-koppeling. Als een token in verkeerde handen valt, kan daarmee ongeautoriseerde toegang worden verkregen tot de bijbehorende import- of exportkoppeling. Voor een betere traceerbaarheid wordt bij elk token weergegeven wanneer, hoe vaak en vanaf welk IP-adres het is gebruikt.
Behandel API-tokens daarom als wachtwoorden, gebruik waar mogelijk tokens met een beperkte geldigheidsduur en controleer het gebruik regelmatig. Daarnaast raden we aan om na de update de toegangsrechten van bijzonder gevoelige analyses steekproefsgewijs te controleren.
Audit Assistant
De Audit Assistant beantwoordt vragen over uw kwaliteitsmanagementsysteem op basis van uw vrijgegeven QM-documenten. Hiervoor worden de in LDB opgeslagen QM-documenten automatisch geanalyseerd, in afzonderlijke secties verdeeld en in een Retrieval-Augmented Generation-formaat (RAG) opgeslagen. Wanneer een gebruiker een vraag stelt, zoekt de AI de passende passages en stelt daaruit een antwoord samen, met verwijzingen naar de betreffende plaatsen in het document.
De Audit Assistant is standaard uitgeschakeld, vereist de AI-integratie van LDB en kan in de systeeminstellingen worden geactiveerd.
Let op: antwoorden van de Audit Assistant kunnen fouten bevatten. Controleer de antwoorden aan de hand van de gekoppelde bronnen.
Document Explorer
Met de Document Explorer kunnen QM-documenten rechtstreeks in het documentbeheer met AI-ondersteuning worden aangemaakt en herzien. Zo kunnen concepten sneller worden opgesteld en bestaande inhoud gericht worden aangepast, zonder het documentbeheer te verlaten.
Rapporttabellen met gekleurde resultaatbalken 
Resultaten kunnen in rapporttabellen nu ook als gekleurde balken worden weergegeven. Zo zijn meetwaarden in verhouding tot streefwaarden of grenswaarden in één oogopslag zichtbaar.
DEMIS-koppeling
Er is een koppeling met het Duitse elektronische meldings- en informatiesysteem voor infectiebescherming (DEMIS) geïmplementeerd. Daarmee kunnen meldingsplichtige bevindingen rechtstreeks vanuit LDB aan het Robert Koch-Institut (RKI) worden doorgegeven.
Importmapping automatisch laten voorstellen door AI
Bij het aanmaken van een importkoppeling kan de AI nu automatisch een mapping voorstellen tussen de gegevensstructuur van het bronbestand en die van LDB. Zo kunnen importkoppelingen snel en eenvoudig worden aangemaakt.
Andere vernieuwingen in deze release
Tijdens onze gebruikersbijeenkomst over de Summer Release 2026 lichten we deze punten persoonlijk toe.
Een interdisciplinair team heeft 12 risico's van de functieontwikkelingen en technische wijzigingen in deze release geïdentificeerd en beoordeeld. Op basis van de berekening van een risicoprioriteitsgetal zijn 11 als laag risico en 1 als middelgroot risico geclassificeerd.
Het middelgrote risico in deze release ontstaat door de update van de ORM, die betrekking heeft op de relaties tussen de gegevens.
Code Explorer voor transformatiecode
Met de Code Explorer kunnen AI-modellen met één druk op de knop transformatiecode voorstellen voor importkoppelingen en analyses. Op basis van een voorbeeld van de invoer en de gewenste uitvoer stelt de AI direct de bijbehorende transformatiecode voor.
Zo maakt u snel en eenvoudig transformatiecode die uw imports of analyses omzet naar het vereiste formaat. U kunt de Code Explorer ook vragen stellen over bestaande transformatiecode of deze samen met de Code Explorer uitbreiden.
AI-import: validatie door meerdere AI-modellen
Kritische imports kunnen nu door twee AI-modellen parallel worden geïmporteerd en gevalideerd. De systemen controleren elkaar en markeren afwijkingen om de betrouwbaarheid te verhogen, vergelijkbaar met het vierogenprincipe. Daarnaast wordt voor elk gegevensveld een betrouwbaarheidsscore van de AI weergegeven. Bij afwijkingen tussen AI-import en AI-validatie of betrouwbaarheidsscores lager dan 70% kunnen handmatig correcties worden aangebracht.
Uitgebreide ondersteuning voor AI-modellen
LDB ondersteunt nu Claude (Opus 4.6, Sonnet 4.5, Haiku 4.5), naast de al geïntegreerde modellen GPT, Gemini en Mistral. Dit vergroot de keuzemogelijkheden voor de AI-functies AI Explorer, AI-imports, Query Explorer en Code Explorer.
Opgeslagen bestanden automatisch als ZIP-archief exporteren
Opgeslagen bestanden kunnen nu automatisch als ZIP-archief via SFTP naar externe systemen worden overgedragen. De export kan via een analyse op een gepland tijdstip of op basis van een gebeurtenis worden gestart.
Omzetting van meetgegevens- en monsterimports naar een universeel importformaat
Alle importkoppelingen zijn overgezet naar een uniform, flexibel formaat. Dit vereenvoudigt toekomstige aanpassingen en uitbreidingen en maakt importvalidaties voor uw importkoppelingen in het validatiesysteem mogelijk.
Statusbeheer en versiebeheer voor parametertypen 
Parametertypen ondersteunen nu versiebeheer en krijgen volledig statusbeheer (Concept, Actief, Gearchiveerd). De migratie voor bestaande statustypen volgt in een aparte update.
Verbeterde toetsenbordnavigatie
De navigatie tussen parametervelden is grondig herzien voor snellere gegevensinvoer zonder muis. Tab, Enter en de pijltoetsen volgen nu de logische volgorde van de velden.
Voorgestelde rapportdatum instelbaar
De datum die standaard wordt voorgesteld bij het opstellen van rapporten kan nu voor het hele systeem of per rapporttype worden ingesteld.
DAkkS-accreditatie en certificeringslogo's
Accreditatievermeldingen en certificeringslogo's kunnen nu rechtstreeks in rapporten worden opgenomen. Bij de plaatsing en opmaak wordt rekening gehouden met de DAkkS-voorschriften voor het gebruik van het DAkkS-logo.
Gedifferentieerde rechten voor notities
Nieuwe rechtenniveaus voor het aanmaken en bewerken van notities maken een fijnmaziger toegangsbeheer op monster-, opdracht- en klantniveau mogelijk.
Verplichte velden voor X-Rechnung
Alle voor X-Rechnung 3.0 vereiste velden zijn nu geïmplementeerd en worden bij het opstellen van facturen gevalideerd.
Regelnummers en tussenkoppen
Offertes en facturen ondersteunen nu doorlopende regelnummering en gestructureerde tussenkoppen voor een beter overzicht in uitgebreide documenten.
Sjablonen voor materialen en testapparatuur 
Maak sjablonen voor verschillende materialen en testapparatuur.
Daarnaast kan bij batches nu direct het verbruik worden geregistreerd, ook onafhankelijk van monsters. Dit is bijvoorbeeld geschikt voor het documenteren van verbruik in de chemie als uitgifteregister voor gevaarlijke stoffen (Giftbuch).
Bescherming tegen dubbelklikken bij het opslaan
Na een klik op "Opslaan" wordt een nieuwe opslagactie geblokkeerd. Zo wordt voorkomen dat herhaald klikken, bijvoorbeeld dubbelklikken, onbedoeld extra records aanmaakt.
Gegevensbeveiliging en sessiebeheer
Er zijn verschillende verbeteringen aan de gegevensbeveiliging aangebracht, onder andere aan het sessiebeheer bij het aanmelden. Voor aanmeldingen gelden nu de volgende termijnen:
Tijdens onze gebruikersbijeenkomst over de Spring Release 2026 lichten we deze punten persoonlijk toe.
Een interdisciplinair team heeft in totaal 10 risico's van alle functieontwikkelingen in deze release geïdentificeerd en beoordeeld. Op basis van de berekening van een risicoprioriteitsgetal zijn 9 als laag risico en 1 als middelgroot risico geclassificeerd.
Het middelgrote risico uit het risicobeoordelingsrapport betreft de omzetting van de importkoppelingen voor monsters, meetwaarden en controlewaarden naar het universele formaat. Daarbij bestaat het risico dat bestaande koppelingen niet meer werken zoals voorheen. Het risico is verminderd door uitgebreide geautomatiseerde en handmatige tests. Toch blijft het advies aan klanten om steekproefsgewijs tests in hun eigen testsystemen uit te voeren.
