De AI Explorer is rechtstreeks in LDB geïntegreerd en staat op elke pagina rechtsboven in het menu. In de monsterweergave kunt u de AI bijvoorbeeld een vraag over dat specifieke monster stellen: “Vat de resultaten van dit monster samen en controleer of de meetwaarden plausibel zijn.” De AI kent de context van het monster, inclusief stamgegevens, parameters, meetwaarden, streefwaarden en opdracht, en geeft binnen enkele seconden antwoorden direct naast het monster.
Dezelfde aanpak werkt op elke andere LDB-pagina. Bij een klant kunt u vragen: “Welke opdrachten heeft deze klant vorig jaar afgerond?”; bij apparatuur: “Wanneer moet de volgende kalibratie plaatsvinden?” Door deze contextbewuste aanpak wordt LDB uw persoonlijke AI-assistent, die terugkerend zoekwerk overneemt en complexe vragen duidelijk beantwoordt.
De kwaliteit van een AI-antwoord hangt sterk af van de context die de AI als achtergrondinformatie ontvangt. Wij hebben veel aandacht besteed aan contextengineering: de AI automatisch precies die gegevens en aanvullende informatie geven die voor elk recordtype relevant zijn. Contextengineering betekent dat een AI-systeem zo wordt ingericht dat het voor een taak “de juiste informatie in de juiste vorm” ontvangt. Betrouwbare antwoorden vereisen de juiste context.
Daarom bevat LDB voor elk recordtype een contextpakket op maat. Bij een vraag over een monster ontvangt de AI bijvoorbeeld parameters, meetwaarden, grenswaarden, monsteropmerkingen en gerelateerde opdrachtgegevens als achtergrondinformatie. Bij een klantvraag kan de context bestaan uit de opdrachthistorie, contactpersonen en openstaande activiteiten. Deze context wordt dynamisch en automatisch op de achtergrond samengesteld terwijl u uw vraag formuleert. Het resultaat: de AI “weet” waarnaar u verwijst en geeft nauwkeurige, hoogwaardige antwoorden in plaats van algemene uitvoer. Deze gedetailleerde voorbereiding van de context onderscheidt onze AI-integratie van eenvoudige AI-demo’s: het belangrijkste verschil tussen een gewone chatbot en de AI Explorer is de kwaliteit van de aangeleverde context.
Transparantie is essentieel voor de AI Explorer. Wij willen dat u volledig kunt vertrouwen op de AI-integratie van LDB. Voordat contextgegevens naar het AI-model worden gestuurd, tonen wij ze in een lijst met selectievakjes ter goedkeuring.
Er wordt rekening gehouden met de toegangsrechten van de gebruiker. Alleen gegevens waarvoor de gebruiker leesrechten heeft, worden voorgesteld. Zo blijven de toegangscontroles van LDB ook bij het gebruik van AI behouden en houdt u de volledige controle over uw gegevens.
In LDB wordt elke AI-chat samen met het bijbehorende record en de gebruiker opgeslagen. Stel dat u een reeks vragen over een monster hebt: eerst “Welke meetwaarden van dit monster vallen buiten de streefwaarden?” en vervolgens “Wat kan hiervan de oorzaak zijn?” De AI Explorer slaat het gesprek direct bij dat monster op. Zelfs weken later kunt u het monster openen en de opgeslagen chatgeschiedenis bekijken, inclusief alle vragen, contextgegevens en AI-antwoorden. U kunt vervolgvragen stellen of een nieuwe chat over het monster beginnen.
Een blijvend opgeslagen chatgeschiedenis per record biedt grote voordelen. Ze ondersteunt de documentatie: u en uw collega’s kunnen altijd teruglezen wat de AI over een bepaalde kwestie heeft gezegd. Ook de samenwerking profiteert. Als een laboratoriummanager AI heeft gebruikt om een opdracht te analyseren, kan een collega dat gesprek later lezen en voortzetten in plaats van dezelfde vragen opnieuw te stellen. Kennis en inzichten blijven beschikbaar waar ze thuishoren: bij het relevante record in het systeem.
Wij bieden praktische voorbeeldvragen, vooral voor mensen die AI voor het eerst gebruiken. Elke pagina bevat vooraf opgestelde vragen die bij het recordtype passen. Klik op een vraag en de AI Explorer antwoordt op basis van de contextgegevens van het record.
Bij een materiaal kan een voorbeeld zijn: “Welke batches van dit materiaal verlopen binnenkort?” Zo ziet u hoe de AI informatie uit de gegevens haalt en gebruikt om te antwoorden. Bij een klantrecord kan een voorbeeld zijn: “Geef een overzicht van de meest recent afgeronde opdrachten van deze klant.” Deze vragen die u met één klik stelt, maken de start eenvoudiger en laten snel zien wat u de AI kunt vragen.
De voorbeeldvragen worden zorgvuldig geselecteerd en voortdurend uitgebreid om waarde te bieden en veelvoorkomende toepassingen te dekken. Zo kan elke gebruiker eenvoudig met AI aan de slag en direct bruikbare resultaten behalen.
