/screenshots/samples_view_401_ai_session_1/de/4f610082eece374b.png)
AI Explorer är integrerad direkt i LDB och finns i menyraden längst upp till höger på varje sida. Om du till exempel befinner dig i provvyn kan du via en chattfråga be AI:n om information om just detta prov – till exempel: ”Sammanfatta resultaten för det här provet och kontrollera mätvärdenas rimlighet.” AI:n känner till provets kontext (grunddata, parametrar, mätvärden, börvärden, order osv.) och levererar svar baserat på detta på bara några sekunder direkt vid det aktuella provet.
På samma sätt fungerar det på alla andra sidor i LDB: Vid en kund kan du till exempel fråga ”Vilka uppdrag har den här kunden slutfört under det senaste året?”, för ett provningsinstrument ”När infaller nästa kalibrering?” osv. Genom detta kontextbaserade arbetssätt blir LDB din personliga AI-assistent, som avlastar dig från monotont efterforskningsarbete och besvarar komplexa frågor på ett begripligt sätt.
Kvaliteten på AI:ns svar beror i hög grad på vilken kontext den får som bakgrundsinformation vid en fråga. Vi har lagt stort fokus på context engineering – det vill säga att automatiskt förse AI:n med exakt rätt data och tilläggsinformation för varje specifik datatyp. Denna princip innebär att utforma ett AI-system så att det tar emot ”rätt information i rätt format” för att lösa en uppgift. Endast när AI:n får rätt kontext blir svaret pålitligt.
Därför har vi byggt in ett skräddarsytt kontextpaket i LDB för varje datatyp. Vid en provförfrågan får AI:n till exempel parametrar, mätvärden, gränsvärdesinformation, provanteckningar och kopplade orderdata som bakgrundskunskap. Vid en fråga om en kund inkluderas orderhistorik, kontaktpersoner och öppna ärenden automatiskt i kontexten. Denna dynamiska sammanställning sker helt automatiskt i bakgrunden medan du formulerar din fråga. Resultatet: AI:n ”vet” vad det handlar om, och du får precisa svar av hög kvalitet i stället för generiska utdata. Denna genomarbetade kontextförberedelse skiljer vår AI-integration markant från enkla AI-demonstrationer – skillnaden mellan en vanlig chatbot och AI Explorer ligger framför allt i kvaliteten på den kontext som tillhandahålls.
En grundläggande aspekt av AI Explorer är transparens. För oss är det viktigt att du känner fullt förtroende för AI-integrationen i LDB. Därför visar vi de kontextbaserade uppgifterna med en kryssruta för godkännande innan de skickas till AI-modellen.
Den frågande användarens behörigheter beaktas alltid, och systemet föreslår enbart data som användaren har läsbehörighet till. På så sätt förblir behörighetsstyrningen i LDB intakt även vid AI-användning, och du behåller full kontroll över dina data.
I LDB sparas varje AI-chatt kontextbundet vid respektive datapost och användare. Föreställ dig att du har en fråga i flera steg om ett specifikt prov, till exempel först ”Vilka mätvärden för det här provet ligger utanför börvärdena?” och därefter ”Vilka tänkbara orsaker kan finnas?”. AI Explorer sparar denna dialog direkt vid det berörda provet. Även veckor senare kan du öppna provet och se hela den sparade chatthistoriken, inklusive alla frågor, kontextuppgifter och AI-svar. Du kan fortsätta ställa följdfrågor utan avbrott eller starta en ny chatt om provet.
Denna sparade chatthistorik per datapost ger stora fördelar: Dels fungerar den som dokumentation – du eller dina kollegor kan när som helst följa upp vilka svar AI:n har gett i ett visst ärende. Dels underlättar den samarbetet inom teamet. Om en laboratoriechef har genomfört en AI-analys för en order kan en kollega senare granska och fortsätta samtalet i stället för att formulera om frågorna från grunden. Kunskap och insikter går inte förlorade, utan finns kvar där de hör hemma – vid respektive datapost i systemet.
Särskilt för användare som arbetar med AI för första gången har vi tagit fram praktiska exempelfrågor. På varje sida hittar du fördefinierade frågor som är anpassade efter den aktuella datatypen. Ett klick på en av frågorna räcker, så besvarar AI Explorer frågan med kontextdata från den berörda posten.
För ett material kan en exempelfråga till exempel lyda: ”Vilka batcher av det här materialet går ut snart?” – perfekt för att se hur AI:n hämtar ut sådan information ur databasen och formulerar ett svar. För en kundpost kan ett exempel vara: ”Lista de senast slutförda uppdragen för den här kunden.” Dessa enklicksfrågor sänker tröskeln och visar snabbt vad man kan fråga AI:n om.
Exempelfrågorna är noggrant utvalda och utökas löpande för att skapa mervärde och täcka vanliga användningsfall. På så sätt säkerställer vi att alla användare enkelt får tillgång till AI och kan uppnå produktiva resultat direkt.
