/screenshots/samples_view_401_ai_session_1/de/c8246d3181b32b6d.png)
AI Explorer er integrert direkte i LDB og vises i menylinjen øverst til høyre på alle sider. Er du for eksempel i prøvevisningen, kan du stille KI et spørsmål i chatten om akkurat denne prøven, som «Oppsummer resultatene for denne prøven og vurder om måleresultatene er plausible». KI kjenner prøvens kontekst (grunndata, parametere, måleverdier, målverdier, oppdrag osv.) og gir svar basert på dette i løpet av sekunder, direkte ved den aktuelle prøven.
Det fungerer på samme måte på alle andre sider i LDB: For en kunde kan du for eksempel spørre «Hvilke oppdrag har denne kunden avsluttet det siste året?», og for kontrollutstyr «Når skal neste kalibrering utføres?». Denne kontekstbaserte tilnærmingen gjør LDB til din personlige KI-assistent, som tar seg av ensformig informasjonsinnhenting og gir forståelige svar på komplekse spørsmål.
Kvaliteten på svarene fra KI avhenger i stor grad av hvilken kontekst den får som bakgrunnsinformasjon til et spørsmål. Vi har lagt stor vekt på kontekstutforming – altså å automatisk gi KI akkurat de dataene og tilleggsopplysningene som er relevante for den aktuelle datatypen. Prinsippet er å utforme et KI-system slik at det får «riktig informasjon i riktig format» for å løse en oppgave. Bare når KI får riktig kontekst, blir svaret pålitelig.
Derfor har vi bygget inn en skreddersydd kontekstpakke for hver datatype i LDB. Ved et spørsmål om en prøve får KI for eksempel parametere og måleverdier, informasjon om grenseverdier, prøvenotater og tilknyttede oppdragsdata som bakgrunnskunnskap. Ved et spørsmål om en kunde følger for eksempel oppdragshistorikk, kontaktpersoner og åpne saker med som kontekst. Denne dynamiske sammenstillingen av konteksten skjer helautomatisk i bakgrunnen mens du formulerer spørsmålet. Resultatet er at KI «vet» hva det handler om, og du får presise svar av høy kvalitet i stedet for generelle svar. Dette grundige kontekstarbeidet skiller KI-integrasjonen vår tydelig fra enkle KI-demoer – forskjellen mellom en vanlig chatbot og AI Explorer ligger først og fremst i kvaliteten på konteksten som gis.
Innsyn er en vesentlig del av AI Explorer. Det er viktig for oss at du kan ha full tillit til KI-integrasjonen i LDB. Derfor viser vi de kontekstbaserte dataene med avkrysningsbokser for godkjenning før de sendes til KI-modellen.
Tilgangsrettighetene til brukeren som stiller spørsmålet, tas hensyn til, og bare data brukeren har lesetilgang til, foreslås. Dermed ivaretas tilgangsrettighetene i LDB også ved bruk av KI, og du beholder full kontroll over dataene dine.
I LDB lagres hver KI-chat med sin kontekst, knyttet til den aktuelle dataposten og brukeren. Tenk deg at du har flere spørsmål om en bestemt prøve, for eksempel først «Hvilke måleverdier for denne prøven ligger utenfor målverdiene?» og deretter «Hva kan være mulige årsaker til dette?». AI Explorer lagrer dialogen direkte på den aktuelle prøven. Selv flere uker senere kan du åpne prøven og se den lagrede chatloggen, inkludert alle spørsmål, kontekstopplysninger og KI-svar. Du kan fortsette med flere spørsmål der du slapp, eller starte en ny chat om prøven.
Denne lagrede chatloggen per datapost har store fordeler. For det første fungerer den som dokumentasjon: Du eller kollegene dine kan når som helst se hvilke opplysninger KI har gitt om en sak. For det andre fremmer den samarbeid i teamet. Hvis en laboratorieleder har utført en KI-analyse av et oppdrag, kan en kollega senere lese og fortsette samtalen i stedet for å formulere spørsmålene på nytt. Kunnskap og innsikt går ikke tapt, men forblir tilgjengelig der de hører hjemme – på den aktuelle dataposten i systemet.
Vi har lagt inn praktiske eksempelspørsmål, særlig med tanke på brukere som arbeider med KI for første gang. På hver side finner du forhåndsdefinerte spørsmål som passer til den aktuelle datatypen. Ett klikk på et av spørsmålene er nok til at AI Explorer svarer med utgangspunkt i kontekstdataene til den aktuelle dataposten.
For et materiale kan et eksempelspørsmål være: «Hvilke partier av dette materialet utløper snart?» – en god måte å se hvordan KI henter ut slik informasjon fra dataene og bruker den til å svare. For en kundepost kan et eksempel være: «List opp denne kundens sist avsluttede oppdrag.» Disse ettklikks-spørsmålene senker terskelen og viser raskt hva du kan spørre KI om.
Eksempelspørsmålene er nøye utvalgt og utvides løpende for å gi merverdi og dekke vanlige bruksområder. Slik sikrer vi at alle brukere enkelt kommer i gang med KI og får nyttige resultater med en gang.
