/screenshots/samples_view_401_ai_session_1/ro/8d6775cfb903d4dd.png)
AI Explorer este integrat direct în LDB și apare în bara de meniu din dreapta sus pe fiecare pagină. De exemplu, în pagina unei probe, puteți adresa prin chat o întrebare IA despre acea probă, precum „Rezumă rezultatele acestei probe și verifică plauzibilitatea rezultatelor măsurărilor”. IA cunoaște contextul probei (date de bază, parametri, valori măsurate, valori țintă, comandă etc.) și oferă răspunsuri pe această bază în câteva secunde, direct la proba respectivă.
Același principiu se aplică pe toate celelalte pagini din LDB: pentru un client, puteți întreba, de exemplu, „Ce comenzi a finalizat acest client anul trecut?”, iar pentru un echipament de încercare, „Când este scadentă următoarea etalonare?” și așa mai departe. Prin această abordare bazată pe context, LDB devine asistentul dumneavoastră personal cu IA, care preia căutările repetitive și răspunde clar la întrebări complexe.
Calitatea răspunsurilor IA depinde în mod decisiv de contextul pe care îl primește ca informație de fundal pentru o întrebare. Am acordat o atenție deosebită ingineriei contextului, adică furnizării automate către IA a datelor și informațiilor suplimentare relevante pentru fiecare tip de date. Acest principiu presupune proiectarea unui sistem IA astfel încât să primească „informațiile potrivite în formatul potrivit” pentru a îndeplini o sarcină. Numai dacă IA primește contextul potrivit, răspunsul va fi fiabil.
De aceea, am integrat în LDB un pachet de context adaptat fiecărui tip de date. De exemplu, pentru o întrebare despre o probă, IA primește ca informații de fundal parametrii și valorile măsurate, informații despre valorile-limită, notele probei și datele comenzii asociate. Pentru o întrebare despre un client, sunt furnizate contextual, de exemplu, istoricul comenzilor, persoanele de contact și activitățile deschise. Această alcătuire dinamică a contextului are loc complet automat, în fundal, în timp ce formulați întrebarea. Rezultatul: IA „știe” despre ce este vorba, iar dumneavoastră primiți răspunsuri precise și de înaltă calitate, în locul unor rezultate generice. Această pregătire elaborată a contextului diferențiază clar integrarea noastră IA de simplele demonstrații de IA: diferența dintre un chatbot obișnuit și AI Explorer constă în primul rând în calitatea contextului furnizat.
Transparența este un aspect esențial al AI Explorer. Pentru noi este important să puteți avea încredere deplină în integrarea IA din LDB. De aceea, înainte ca datele de context să fie trimise către modelul IA, le afișăm într-o listă cu casete de selectare pentru aprobarea transmiterii.
Sunt luate în considerare drepturile de acces ale utilizatorului care pune întrebarea și sunt propuse doar datele pentru care acesta are drept de citire. Astfel, drepturile de acces din LDB sunt respectate și la utilizarea IA, iar dumneavoastră păstrați controlul deplin asupra datelor.
În LDB, fiecare conversație cu IA rămâne salvată în context, asociată înregistrării și utilizatorului respectiv. Imaginați-vă că aveți o serie de întrebări despre o anumită probă: mai întâi, de exemplu, „Ce valori măsurate ale acestei probe se află în afara valorilor țintă?”, apoi „Care ar putea fi cauzele?”. AI Explorer salvează acest dialog direct la proba respectivă. Chiar și după câteva săptămâni, puteți deschide proba și consulta istoricul conversației salvate, inclusiv toate întrebările, informațiile de context și răspunsurile IA. Puteți continua cu alte întrebări sau puteți începe o conversație nouă despre probă.
Acest istoric al conversațiilor, păstrat pentru fiecare înregistrare, oferă avantaje importante. Pe de o parte, servește la documentare: dumneavoastră sau colegii puteți verifica oricând ce informații a oferit IA despre un anumit caz. Pe de altă parte, facilitează colaborarea în echipă. Dacă un manager de laborator a realizat o analiză cu IA pentru o comandă, un coleg poate consulta și continua ulterior conversația, fără să reformuleze întrebările. Cunoștințele și concluziile nu se pierd, ci rămân accesibile acolo unde le este locul: la înregistrarea respectivă din sistem.
Am inclus exemple practice de întrebări, în special pentru utilizatorii care lucrează pentru prima dată cu IA. Pe fiecare pagină găsiți întrebări predefinite, adaptate tipului de date respectiv și activității practice. Un clic pe una dintre aceste întrebări este suficient, iar AI Explorer răspunde folosind datele de context ale înregistrării respective.
De exemplu, pentru un material, o întrebare ar putea fi: „Ce loturi din acest material vor expira în curând?” — un exemplu ideal pentru a vedea cum extrage IA astfel de informații din date și cum răspunde. Pentru înregistrarea unui client, un exemplu ar putea fi: „Listează cele mai recent finalizate comenzi ale acestui client.” Aceste întrebări accesibile printr-un singur clic facilitează primii pași și arată rapid ce puteți întreba IA.
Exemplele de întrebări sunt selectate cu grijă, iar lista este extinsă continuu pentru a oferi valoare și a acoperi cazurile de utilizare frecvente. Astfel, ne asigurăm că fiecare utilizator poate începe ușor să folosească IA și obține imediat rezultate utile.
