Model Context Protocol (MCP)

Koble ChatGPT, Claude og andre KI-assistenter til LDB

Med Model Context Protocol (MCP) kan eksterne KI-applikasjoner få tilgang til utvalgte funksjoner i LDB som du har gitt tilgang til. Dermed kan KI ikke bare svare på spørsmål, men også hente oppdatert informasjon, registrere strukturerte data og utføre definerte arbeidsoppgaver.

Rapporter brukes til å gjøre data fra LDB tilgjengelige. Via importgrensesnitt kan nye data, oppgaver eller statusendringer sendes tilbake til LDB.

  • Enhetlig KI-integrasjon: MCP er en åpen standard som støttes av stadig flere KI-applikasjoner. Det er derfor ikke nødvendig å utvikle et eget grensesnitt for hver KI-modell.
  • Lese og oppdatere: KI-assistenter kan hente informasjon fra rapporter det er gitt tilgang til, og sende data til LDB via definerte importgrensesnitt.
  • Målrettet tilgang: Du bestemmer hvilke rapporter og importgrensesnitt som kan brukes via MCP. KI får ikke ubegrenset tilgang til databasen.
  • Brukerspesifikke tilgangsrettigheter: MCP-påloggingen er knyttet til en LDB-bruker. KI-applikasjonen har bare tilgang til rapporter og importgrensesnitt som er aktivert for brukeren. Alle endringer registreres i revisjonssporet under den tilhørende brukeren og merkes med «MCP».
  • Laboratorieprosesser som kan automatiseres: KI-agenter kan støtte eller automatisere gjentakende spørringer og tydelig definerte arbeidsoppgaver.
  • Fleksibelt modellvalg: MCP-integrasjonen kan brukes med ulike kompatible KI-applikasjoner og KI-modeller.
Presentasjon av MCP-integrasjonen i høstversjonen 2026 – brukermøte

Hva er MCP?

Model Context Protocol – forkortet MCP – er en åpen standard for å koble KI-applikasjoner til eksterne datakilder og funksjoner.

Enkelt forklart er MCP et felles språk mellom KI og LDB. KI kan identifisere hvilke tilgjengelige verktøy den har tilgang til, hvilke opplysninger de krever, og hvilken struktur resultatene returneres i.

I LDB kan rapporter gjøres tilgjengelige som MCP-verktøy for lesing, og importgrensesnitt som MCP-verktøy for skriving. KI arbeider dermed via tydelig definerte grensesnitt, ikke gjennom direkte, ubegrenset databasetilgang.

MCP er ikke i seg selv en KI-modell. Det kobler KI-applikasjoner som ChatGPT eller Claude til funksjonene og dataene i LDB som du gir tilgang til for dette formålet.

Eksempel: prøvetaking med stemmestyring

Ved prøvetaking av drikkevann må prøvetakingssted, tidspunkt, temperatur, pH-verdi og andre observasjoner dokumenteres på stedet. Med en MCP-kompatibel KI-applikasjon med stemmefunksjon kan dette registreres håndfritt.

Prøvetakeren kan for eksempel diktere verdiene via en riktig konfigurert ChatGPT Voice Mode:

«Opprett en drikkevannsprøve for prøvetakingsstedet kjøkken. Temperatur 12,4 grader, pH-verdi 7,3. Ingen avvik i lukt eller utseende.»

KI strukturerer opplysningene og sender dem til LDB via MCP-importgrensesnittet det er gitt tilgang til for dette formålet. Der opprettes prøven, og en statusmelding med prøvenummer returneres. KI-stemmeassistenten leser opp statusen og prøvenummeret, slik at prøvetakeren kan merke flasken tilsvarende.

Etter prøvetakingen kan KI-assistenten utføre flere arbeidsoppgaver:

  • Opprette en oppgave for et påvist avvik eller en nødvendig etterkontroll
  • Hente informasjon om neste planlagte avtale
  • Vise neste prøvetakingssted og planlagt analyseomfang
  • Identifisere manglende opplysninger og stille målrettede oppfølgingsspørsmål
  • Lage en kort oppsummering av den gjennomførte prøvetakingen

Slik kan oppmerksomheten holdes på prøvetakingsstedet, mens hendene er frie til selve prøvetakingen.

Kontroll og sikkerhet

MCP betyr ikke at en ekstern KI automatisk får tilgang til alle data i LDB. Hver rapport og hvert importgrensesnitt må uttrykkelig aktiveres for brukeren og for bruk via MCP.

Ved sensitive handlinger eller handlinger som skriver data, bør KI-agenten be om bekreftelse før utførelse. Dette kan styres via den tilhørende MCP-beskrivelsen.

Se: Generelle retningslinjer for datasikkerhet (ADSR)
Trinnvis veiledning

MCP: Koble LIMS til Claude og ChatGPT

Sebastian, Patrick og Konrad viser hvordan du kobler til KI-assistenten din:

Questions about MCP integration and LIMS:

Yes. LDB connects to AI applications such as Claude, ChatGPT and Google Gemini through the Model Context Protocol (MCP). MCP is an open standard supported by all major AI providers, so you configure the connection once and can use it with any supported assistant. The AI works with current LIMS data: it retrieves enabled reports and returns new data through import interfaces. No separate programming is required for each AI application.
LDB LIMS supports MCP. With the Fall Release, the connection is available in production to all LDB customers from 7 September 2026, with user-specific permissions and a complete audit trail.
MCP (Model Context Protocol) is an open standard for connecting AI applications to external systems: a shared language between AI and LDB. Your laboratory no longer needs a separate interface for each AI tool. You enable individual reports and import interfaces, with control and traceability through the audit trail.
No. AI applications can access only functions and reports that have been specifically enabled. They do not receive unrestricted database access. LDB’s user-specific access rights also apply: the AI can see only what the signed-in user is allowed to see. Follow the principle of data minimisation by enabling only what the AI actually needs. Sensitive content can be excluded from enabled reports. LDB’s MFA and SSO also apply to MCP access. AI usage is disabled by default and must be deliberately enabled. Details on model selection and data protection are documented in our General Data Security Guidelines (ADSR).
Every MCP call is recorded in LDB against the relevant report or import interface, marked “MCP” and assigned to the user. Changes made through an AI application are therefore identifiable and attributable to a person at any time, with the same traceability as an entry made through the user interface. Your approval and validation steps remain in place. Transmitted data are used solely to answer the respective request, not to improve or train models. This is documented in our General Data Security Guidelines (ADSR).
MCP is included at no additional cost in LDB licences with AI integration. Existing customers with an older licence without AI can take advantage of a discounted upgrade to the AI licence, which automatically enables MCP.
Open the report or import interface, click “Edit” under “Connection”, enable the MCP checkbox, enter the displayed MCP URL in your chosen AI assistant and authenticate once with your LDB credentials. The assistant can then immediately access the enabled data.
In Claude (claude.ai or Claude Desktop), open the settings under “Connectors” or “Custom Connectors” and add a new connector. Enter the MCP server URL from the enabled LDB report or import interface and confirm. Claude asks you to sign in once with your LDB credentials. The connection then appears in the tool list and can be used directly in chat. See the video guide to installing LDB MCP in Claude and ChatGPT.
No. MCP is disabled by default and must be explicitly enabled for each report or import interface and each user. This conservative default protects against unintended data access.
No SQL knowledge is required to use MCP with an AI assistant: the AI handles the database queries. SQL knowledge is helpful only if you want to create your own reports or import interfaces to enable through MCP. Ready-made templates are available to get you started.
Ready-to-use MCP templates cover common use cases, including searches for sample orders, customers, prices, parameters and limit values, and imports of measurements, orders, customers and samples. Import them through System settings → AI integration → MCP templates → Import templates. The templates are then immediately available in the system.
MCP supports many laboratory automation use cases. Voice-controlled sampling: an AI voice assistant receives dictated sampling points, temperatures, pH values and observations on site, creates the sample through the import interface and reads back the sample number. Sample data maintenance: AI retrieves the sample, customer and order, adds missing measurements directly in the system and records everything in the audit trail. Capacity and staff planning: AI retrieves absence and leave data to help plan appointments or shifts with sufficient staff available.
No. MCP calls do not use AI tokens in LDB. Only the tokens of the respective AI assistant, such as Claude or ChatGPT, are used. An LDB licence with AI integration is required to use MCP.
LDB LIMS offers free workshops and onboarding sessions on AI in the laboratory, reporting and MCP.

Vi bruker informasjonskapsler

Vi bruker egne informasjonskapsler og informasjonskapsler fra tredjeparter for å kunne vise deg nettstedet og bedre forstå hvordan du bruker det, slik at vi kan forbedre tjenestene vi tilbyr.