Model Context Protocol (MCP)

Conecte ChatGPT, Claude y otros asistentes de IA con LDB

Con Model Context Protocol (MCP), las aplicaciones externas de IA pueden acceder a funciones de LDB autorizadas específicamente. Así, una IA puede responder preguntas, consultar información actualizada, registrar datos estructurados y ejecutar pasos de trabajo definidos.

Las consultas analíticas permiten proporcionar datos de LDB. Mediante interfaces de importación pueden enviarse a LDB nuevos datos, tareas o cambios de estado.

  • Conexión uniforme de IA: MCP es un estándar abierto compatible con cada vez más aplicaciones de IA. Así se evita tener que desarrollar una interfaz diferente para cada modelo de IA.
  • Lectura y actualización: Los asistentes de IA pueden consultar información mediante consultas analíticas autorizadas y enviar datos a LDB mediante interfaces de importación definidas.
  • Autorización específica: Usted decide qué consultas analíticas e interfaces de importación pueden utilizarse mediante MCP. La IA no obtiene acceso ilimitado a la base de datos.
  • Permisos de acceso por usuario: El inicio de sesión MCP está vinculado a un usuario de LDB. La aplicación de IA solo puede acceder a las consultas analíticas e interfaces de importación habilitadas para ese usuario. Todos los cambios se registran en el registro de auditoría bajo el usuario correspondiente y se identifican como "MCP".
  • Procesos de laboratorio automatizables: Los agentes de IA pueden asistir o automatizar consultas recurrentes y pasos de trabajo claramente definidos.
  • Selección flexible de modelos: La conexión MCP puede utilizarse con distintas aplicaciones y modelos de IA compatibles.

¿Qué es MCP?

Model Context Protocol, abreviado MCP, es un estándar abierto para conectar aplicaciones de IA con fuentes de datos y funciones externas.

En términos sencillos, MCP es un lenguaje común entre una IA y LDB. La IA puede identificar qué herramientas autorizadas están disponibles, qué información requieren y con qué estructura devuelven sus resultados.

En LDB, las consultas analíticas pueden ofrecerse como herramientas MCP de lectura y las interfaces de importación como herramientas MCP de escritura. De este modo, la IA trabaja mediante interfaces claramente definidas, sin acceso directo e ilimitado a la base de datos.

MCP no es un modelo de IA. Conecta aplicaciones de IA como ChatGPT o Claude con las funciones y los datos de LDB que usted autorice.

Ejemplo: toma de muestras por control de voz

Al tomar una muestra de agua potable, deben documentarse en el lugar el punto de muestreo, la hora, la temperatura, el pH y otras observaciones. Combinado con una aplicación de voz con IA compatible con MCP, este registro puede realizarse sin utilizar las manos.

Por ejemplo, la persona que toma la muestra puede dictar los valores mediante un modo de voz de ChatGPT configurado para ello:

«Crear una muestra de agua potable en el punto de muestreo de la cocina. Temperatura: 12,4 grados; pH: 7,3. Sin anomalías en el olor ni en el aspecto.»

La IA estructura la información y la envía a LDB mediante la interfaz de importación MCP autorizada. Allí se crea la muestra y se devuelve un mensaje de estado con su número. El asistente de voz comunica el estado y el número de muestra para que la persona encargada pueda etiquetar el recipiente.

Tras la toma de muestras, el asistente de IA puede encargarse de otros pasos:

  • Crear una tarea para una desviación detectada o una comprobación posterior necesaria
  • Consultar información sobre la próxima cita prevista
  • Mostrar el siguiente punto de muestreo y el alcance de análisis previsto
  • Detectar datos que faltan y solicitarlos de forma específica
  • Crear un resumen breve de la toma de muestras realizada

Así se mantiene la atención en el punto de muestreo y las manos quedan libres para tomar la muestra.

Control y seguridad

MCP no da automáticamente a una IA externa acceso a todos los datos de LDB. Cada consulta analítica e interfaz de importación debe autorizarse específicamente para el usuario y el uso mediante MCP.

En acciones sensibles o de escritura, el agente de IA utilizado debería solicitar confirmación antes de ejecutarlas. Esto puede indicarse mediante la descripción MCP correspondiente.

Véase: Directrices generales de seguridad de los datos (ADSR)

Preguntas sobre la conexión MCP y los LIMS:

Sí. LDB puede conectarse con aplicaciones de IA como Claude, ChatGPT o Google Gemini mediante el Model Context Protocol (MCP). MCP es un estándar abierto compatible con todos los grandes proveedores de IA, por lo que basta con configurar la conexión una vez para que funcione con cualquier asistente compatible. La IA trabaja con datos actuales de su LIMS: consulta los análisis de datos autorizados y devuelve nuevos datos mediante interfaces de importación. No se necesita una programación específica para cada aplicación de IA.
LDB admite MCP. Con la versión de otoño, la conexión está disponible en producción para todos los clientes de LDB desde el 7 de septiembre de 2026, con permisos específicos por usuario y un registro de auditoría completo.
MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto para conectar aplicaciones de IA con sistemas externos: un lenguaje común entre una IA y LDB. Para su laboratorio, esto significa que ya no necesita una interfaz para cada herramienta de IA. Usted habilita consultas analíticas e interfaces de importación concretas, de forma controlada y trazable mediante el registro de auditoría.
No. Las aplicaciones de IA solo pueden acceder a las funciones y consultas analíticas habilitadas expresamente. La IA no recibe acceso ilimitado a la base de datos. Además, se aplican los permisos específicos de cada usuario de LDB: la IA solo ve lo que puede ver el usuario que ha iniciado sesión. Se aplica el principio de minimización de datos: habilite únicamente lo que la IA necesita; puede excluir de forma selectiva los contenidos sensibles de las consultas autorizadas. La autenticación MFA y el inicio de sesión SSO de LDB también se aplican al acceso mediante MCP. El uso de IA está desactivado de forma predeterminada y es usted quien lo activa conscientemente. Los detalles sobre selección de modelos y protección de datos se documentan en nuestras Directrices generales de seguridad de los datos (ADSR).
Todas las llamadas MCP se registran en la consulta analítica o interfaz de importación correspondiente de LDB, se identifican como MCP y se vinculan al usuario. Así, cualquier cambio realizado mediante una aplicación de IA puede reconocerse y atribuirse a una persona en todo momento, con la misma trazabilidad que una entrada realizada desde la interfaz. Sus pasos de aprobación y validación se mantienen sin cambios. Los datos transmitidos se utilizan exclusivamente para responder a la solicitud correspondiente, no para mejorar ni entrenar los modelos. Esto se documenta en nuestras Directrices generales de seguridad de los datos (ADSR).
La conexión MCP está incluida en las licencias de LDB con integración de IA y no genera costes adicionales. A los clientes actuales con una licencia anterior sin IA les ofrecemos una opción con descuento para pasar a la licencia con IA, que habilita MCP automáticamente.
La activación requiere pocos pasos: abra la consulta analítica o interfaz de importación, haga clic en «Editar» dentro de «Conexión», marque la casilla de MCP, introduzca la URL MCP mostrada en el asistente de IA que desee y autentíquese una vez con sus credenciales de LDB. Después, el asistente podrá acceder de inmediato a los datos autorizados.
En Claude (claude.ai o Claude Desktop), abra la configuración en «Connectors» o «Custom Connectors» y añada un nuevo conector. Introduzca la URL del servidor MCP de la consulta analítica o interfaz de importación habilitada en LDB y confirme. Claude le pedirá que inicie sesión una vez con sus credenciales de LDB; después, la conexión aparecerá en la lista de herramientas y podrá utilizarse directamente en el chat. Consulte el vídeo sobre la instalación de LDB MCP en Claude y ChatGPT
No. MCP está desactivado de forma predeterminada y debe habilitarse expresamente para cada consulta analítica o interfaz de importación y para cada usuario. Esta configuración inicial restrictiva protege frente a accesos involuntarios a los datos.
No se necesitan conocimientos de SQL para utilizar MCP con un asistente de IA, ya que la IA realiza las consultas a la base de datos. Estos conocimientos solo resultan útiles si desea crear sus propias consultas analíticas o interfaces de importación para habilitarlas después mediante MCP. Para empezar, dispone de plantillas listas para usar.
Hay plantillas MCP listas para usar para los casos más habituales, entre ellos búsquedas de órdenes de muestras, clientes, precios, parámetros y valores límite, e importaciones de mediciones, órdenes, clientes y muestras. Se importan desde Configuración del sistema → Integración de IA → Plantillas MCP → Importar plantillas. Después quedan disponibles de inmediato en el sistema.
MCP ofrece numerosas posibilidades de automatización del laboratorio. Por ejemplo, muestreo por voz: un asistente de voz de IA recibe directamente in situ el dictado del punto de muestreo, la temperatura, el pH y las observaciones, crea la muestra mediante la interfaz de importación y devuelve su número. Mantenimiento de datos de muestras: la IA consulta la muestra, el cliente y la orden, completa las mediciones que faltan directamente en el sistema y lo documenta íntegramente en el registro de auditoría. Planificación de capacidad y personal: la IA consulta los datos de ausencias y vacaciones y ayuda a planificar citas o turnos en los que haya suficiente personal disponible.
No. Las llamadas MCP no consumen tokens de IA en LDB. Solo se utilizan los tokens del asistente de IA correspondiente, como Claude o ChatGPT. Para utilizar MCP se necesita una licencia de LDB con integración de IA.
LDB LIMS ofrece talleres y sesiones de introducción gratuitos sobre IA en el laboratorio, consultas analíticas y MCP.