Audit Assistant besvarar frågor om ert kvalitetsledningssystem genom att söka målinriktat i era godkända QM-dokument och formulera svaren med AI-stöd.
För detta analyseras QM-dokumenten i LDB automatiskt, delas in i enskilda avsnitt och sparas i ett Retrieval-Augmented Generation (RAG) -format. När en användare ställer en fråga söker AI:n fram relevanta textställen och skapar svaret utifrån dessa, med hänvisningar till motsvarande ställen i dokumenten.
Den avgörande fördelen: Svaret genereras inte fritt ur allmän AI-kunskap, utan baseras på era egna godkända dokument. För varje svar visas vilka källor som använts – inklusive dokumentnummer, namn, version, kapitel, sida och direktlänk till textstället i PDF-filen.
På så sätt förenar Audit Assistant styrkan hos modern AI med den spårbarhet som kvalitetsansvariga i laboratoriet behöver vid auditer.
Utvecklat för kvalitetsansvariga i laboratoriet
Vid auditer räknas inte bara rätt svar, utan framför allt spårbarheten. Audit Assistant har utvecklats för just denna situation.
Kvalitetsansvariga kan snabbt svara på frågor under auditförberedelser eller direkt under revisionen och omedelbart visa var den relevanta rutinen är dokumenterad. Det sparar tid, minskar sökarbetet och ger ökad trygghet i dialogen med revisorerna.
Exempel:
”Var regleras hur provningsutrustning ska kalibreras?”
”Vilken SOP beskriver hanteringen av avvikelser?”
Alltid baserat på era godkända dokumentversioner
Audit Assistant arbetar utifrån de för tillfället godkända dokumenten i dokumentstyrningen. Detta säkerställer att svaren inte baseras på inaktuella utkast eller icke godkända mellanversioner.
Dokument kan skapas direkt i LDB eller laddas upp som PDF. Efter granskning och godkännande med digital signatur blir de tillgängliga som en verifierad kunskapsbas för Audit Assistant.
Integrerat med behörighetsstyrningen
Audit Assistant tar hänsyn till användarens behörigheter och använder endast dokument som användaren har åtkomst till för att besvara frågorna.
Intelligent sökning i alla QM-dokument
Uppladdade PDF-filer och dokument skapade i LDB struktureras och bearbetas innehållsmässigt av AI:n i enskilda avsnitt för Audit Assistant. Dessa avsnitt sparas i ett Retrieval-Augmented Generation (RAG) -format så att relevant innehåll kan hittas med hög precision och användas för att besvara auditfrågor.
Därmed identifierar Audit Assistant relevanta textställen även när frågan inte ordagrant överensstämmer med formuleringen i dokumentet.
Från dokumentstyrning till ett reviderbart kunskapssystem
LDB förenar dokumentskapande, versionshantering, granskning, godkännande, digital signatur och AI-stödd analys i ett och samma system.
Dokument arkiveras inte bara, utan görs aktivt användbara:
På så sätt skapas ett sammanhängande arbetsflöde: från skapandet av ett QM-dokument till snabba, verifierbara svar under auditen.