LDB 最近的通用功能扩展、变更及修复说明。
MCP——模型上下文协议
模型上下文协议(MCP)是一项开放标准,让人工智能应用能够访问外部数据源和功能。简单来说,MCP 是 ChatGPT、Claude 等人工智能应用与 LDB 之间的统一接口。
可以针对特定的统计分析和导入接口启用 MCP 连接。兼容的人工智能应用由此能够通过已授权的统计分析获取信息,并通过现有导入接口向 LDB 传输数据。
其优势在于:员工可以在熟悉的人工智能应用中使用 LDB 的最新数据,无需为每个人工智能应用单独开发接口。现有统计分析和导入接口仍是明确规定的访问入口,使连接的使用可控且有日志记录。
利用人工智能标记重新签发文件中的变更
重新签发检测报告或证书时,人工智能可识别相对于上一份已签署版本的专业内容变更,并建议在 PDF 相应位置的右侧添加可编辑的黄色文本高亮标记。
用于统计分析的 Query Explorer
统计分析现在提供 Query Explorer。与 Code Explorer 类似,人工智能模型可根据文字描述建议合适的 MySQL 查询。
人工智能会自动获得数据库架构作为上下文,其中包含对数据结构及表间关系的详细说明。因此,人工智能模型能够关联正确的表和字段,并建议更复杂的数据库查询。
这使新建统计分析更加快捷,也更便于扩展或调整现有查询。

可选:使用您自己的人工智能连接
如果您已拥有 Claude、GPT、Gemini 或 Mistral 等人工智能模型的 API 密钥,现在可以在 LDB 实例的系统设置中保存该密钥,从而在 LDB 中使用现有的人工智能连接。
本版本的其他新功能
跨专业团队识别并评估了本版本功能开发及技术变更的共 10 项风险。通过计算风险优先数,其中 9 项被评为低风险,1 项被评为中等风险。
中等风险涉及统计分析、导入接口及 MCP 连接采用的新令牌身份验证机制。如果令牌落入他人手中,可能被用于未经授权地访问对应的导入或导出接口。为了提高可追溯性,每个令牌都会显示其使用时间、次数和来源 IP 地址。
因此,请像保护密码一样保护 API 令牌,尽可能使用有有效期限制的令牌,并定期检查使用情况。此外,建议在更新后抽查涉及特别敏感数据的统计分析的访问权限。
Audit Assistant
Audit Assistant 根据已批准的质量管理文件回答有关您质量管理体系的问题。LDB 中存储的质量管理文件会被自动分析、划分为若干章节,并以检索增强生成(RAG)格式存储。用户提出问题时,人工智能会查找相应的文件段落,据此生成回答,并附上指向文件中具体出处的引用。

Audit Assistant 默认停用,需要 LDB 的人工智能集成功能,可在系统设置中启用。
注意:Audit Assistant 的回答可能包含错误。请依据所链接的参考资料核查回答。
Document Explorer
借助 Document Explorer,可以直接在文件控制模块中利用人工智能创建和修订质量管理文件。无需离开文件控制模块,即可更快地起草文件并有针对性地调整现有内容。
带彩色结果条的报告表格 
报告表格中的结果现在还可显示为彩色条形,直观呈现测量值与规定值或限值之间的关系。
DEMIS 接口
新增了与德国传染病防控电子报告和信息系统(DEMIS)的接口,可直接从 LDB 向罗伯特·科赫研究所(RKI)传送依法须报告的检测结果。
利用人工智能自动建议导入映射
创建导入接口时,人工智能现在可自动建议原始文件数据结构与 LDB 数据结构之间的字段映射,使导入接口的创建更加快捷、简便。
本版本的其他新功能
我们将在 2026 年夏季版本用户交流会 中向您现场介绍上述内容。
跨专业团队识别并评估了本版本功能开发及技术变更的 12 项风险。通过计算风险优先数,其中 11 项被评为低风险,1 项被评为中等风险。
本版本的中等风险源于 ORM 更新,涉及数据之间的关联关系。
用于转换代码的 Code Explorer
借助 Code Explorer,只需点击按钮,人工智能模型即可为导入接口和统计分析建议转换代码。根据输入示例和期望的输出,人工智能直接生成相应代码建议。
您可以快速、简便地创建转换代码,将导入数据或统计分析转换为所需格式。此外,还可向 Code Explorer 询问现有转换代码的相关问题,或在其帮助下扩展代码。

人工智能导入:由多个人工智能模型进行验证
关键数据导入现在可由两个人工智能模型并行执行和验证。两个系统相互核查并标记差异,以提高可靠性,类似于双重审核机制。每个数据字段还会显示人工智能的置信度。人工智能导入与验证结果不一致,或置信度低于 70% 时,可以手动修正。

支持更多人工智能模型
除已集成的 GPT、Gemini 和 Mistral 外,LDB 现在还支持 Claude(Opus 4.6、Sonnet 4.5、Haiku 4.5)。这为 AI Explorer、人工智能导入、Query Explorer 和 Code Explorer 等人工智能辅助功能提供了更多模型选择。
自动将已保存文件导出为 ZIP 压缩包
已保存的文件现在可以通过 SFTP 自动以 ZIP 压缩包形式传输至外部系统。导出可通过统计分析按计划或由事件触发。
测量数据和样品导入迁移至通用导入格式
所有导入接口均已迁移至统一、灵活的格式。这简化了后续调整和扩展,并支持在验证系统中对导入接口进行导入验证。
参数类型的状态管理与版本管理 
参数类型现在支持版本管理,并具有完整的状态管理(草稿、启用、已归档)。现有状态类型的迁移将在单独的更新中完成。
优化键盘导航
参数字段之间的导航已全面改进,使无需鼠标的数据输入更快捷。Tab、Enter 和方向键现在按照字段的逻辑顺序移动。
可配置报告日期的默认值
创建报告时默认建议的日期,现在可在系统范围内或按报告类型配置。
DAkkS 认可说明与证书标识
认可说明和证书标识现在可直接集成到报告中。位置与格式设置遵循 DAkkS 关于其标识使用的规定。
更细化的备注权限
创建和编辑备注的新权限级别,可以在样品、委托和客户层面实现更精细的访问控制。
X-Rechnung 必填字段
现已实现 X-Rechnung 3.0 所需的全部字段,并在创建发票时进行验证。
行项目编号和分节标题
报价单和发票现在支持连续的行项目编号以及结构化分节标题,使大型文档更加清晰。
物料与检测设备模板 
可为不同物料和检测设备创建模板。
此外,现在可直接记录批次消耗量,也可独立于样品进行记录。例如,在化学领域,可用于记录危险物质的领用和消耗,形成危险物质发放登记簿(Giftbuch)。
防止保存时重复点击
点击“保存”后,保存操作会被锁定,防止多次点击(例如双击)意外创建额外条目。
数据安全与会话管理
本次进行了多项数据安全改进,包括登录会话管理。登录现在适用以下时限:
我们将在 2026 年春季版本用户交流会 中向您现场介绍上述内容。
跨专业团队识别并评估了本版本所有功能开发的共 10 项风险。通过计算风险优先数,其中 9 项被评为低风险,1 项被评为中等风险。
风险评估报告中的中等风险涉及将样品、测量值和控制值的导入接口迁移至通用格式。现有接口可能因此无法像以前一样运行。虽然已通过广泛的自动化和手动测试降低该风险,但仍建议客户在各自的测试系统中进行抽样测试。