Le module Analyses de données est la boîte à outils de Labordatenbank qui permet au laboratoire de créer ses propres vues, tableaux de bord, indicateurs, exports et interfaces à partir de ses données : une fois créés, ils peuvent être exécutés à tout moment sur les données en temps réel. Techniquement, chaque analyse est une requête SQL enregistrée sur la base de données du laboratoire, complétée par des réglages définissant son emplacement (tableau de bord, barre de navigation, vue d’ensemble des échantillons, portail client) et le traitement du résultat (tableau HTML, PDF, Excel/CSV/JSON, e-mail, HTTP, SFTP). Labordatenbank suit ainsi son principe : collecter, organiser et rendre accessibles les données de laboratoire, puis les rendre exploitables grâce aux analyses.

Le module s’adresse aux utilisateurs référents, administrateurs LIMS, responsables de service et responsables qualité : les personnes qui mettent à disposition ou exportent des données, vues et indicateurs importants pour elles-mêmes, les collaborateurs, les décideurs, les autorités ou les clients.

En général, peu de personnes au laboratoire créent les analyses, mais beaucoup les utilisent : les collaborateurs consultent leurs listes de travail et les vignettes de leur tableau de bord, la direction reçoit des indicateurs par e-mail ou sur un tableau de bord, et les clients voient les résultats approuvés dans le portail client.

La recherche retrouve des enregistrements ; le module Statistiques fournit des indicateurs qualité, des séries chronologiques et des évolutions prédéfinis. Les analyses de données permettent de créer tout ce qui va au-delà : vues, tableaux de bord, exports et interfaces librement définis.

Créer de nouvelles vues, des recherches spécifiques et des tableaux de bord, partager des données dans le portail client, transmettre des données à des outils externes, exporter en CSV, Excel, JSON et PDF, piloter des imprimantes d’étiquettes et des appareils de mesure, confier des analyses à des laboratoires externes et intégrer des tableaux SQL et des graphiques aux rapports d’essais.

• Nouvelles vues : combiner les données en listes de travail et de statuts
• Recherche spécifique : échantillons, commandes, rapports, liens et redirections
• Tableau de bord : indicateurs (KPI) propres à l’utilisateur, avec des liens
• Partage dans le portail client
• Transmission à des outils externes, par exemple du JSON via HTTPS
• Export, envoi et mise à disposition : CSV, Excel, JSON, PDF
• Impression d’étiquettes et appareils de mesure : CSV via SFTP
• Commande d’analyses à un laboratoire externe : CSV, Excel ou PDF par e-mail
• Analyses dans les tableaux de rapports : tableaux, graphiques et colonnes SQL

Non. Les analyses de données dans Labordatenbank sont formulées en SQL, le langage de requête standardisé qui permet d’interroger pratiquement toutes les bases de données du monde. Il s’agit d’un outil de requête de données, pas de programmation.

Cela reste quelque peu technique, ce qui correspond précisément à notre public : des personnes à l’esprit analytique qui souhaitent comprendre leurs données. Man muss SQL nicht beherrschen: Der KI-gestützte Query Explorer erzeugt Abfragen aus einer Frage in Alltagssprache, Vorlagen lassen sich per Klick übernehmen, und eine Anleitung mit Grundkurs und Übungsbeispielen begleitet den Einstieg. Il est aussi utile de savoir que cet outil existe : il fait l’objet d’une norme ISO depuis 1987 (ISO/IEC 9075), et ceux qui prennent le temps de le comprendre peuvent en tirer beaucoup. Die Auswertungs-Onboardings halten eine Lebensmittelchemikerin und eine Chemielabortechnikerin, die keine Programmier sind und das Handwerkszeug gelernt haben.