Onboarding: Dataanalyse

Hent data, analysér statistik, og gør den tilgængelig for kunder, beslutningstagere og myndigheder

  1. Anvendelsesmuligheder for dataanalyse
  2. Datasikkerhed og læseadgang
  3. Værktøjer til at hente data fra databaser (SQL)
  4. Forespørgsler med AI uden programmeringskundskaber
  5. Vejledning og eksempler
  6. Ofte stillede spørgsmål omdataanalyse og LIMS

Modulet Rapportering er værktøjskassen i Labordatenbank, som laboratoriet kan bruge til at oprette egne visninger, dashboards, nøgletal, eksporter og integrationer ud fra sine laboratoriedata – opret dem én gang, og kør dem på live-data når som helst. Teknisk set er hver rapport en gemt SQL-forespørgsel til laboratoriets egen database med indstillinger, der bestemmer, hvor den vises (dashboard, navigationslinje, prøveoversigt, kundeportal), og hvad der sker med resultatet (HTML-tabel, PDF, Excel/CSV/JSON, e-mail, HTTP, SFTP). Dermed følger Labordatenbank sit grundprincip: Indsaml og organisér laboratoriedata, gør dem tilgængelige – og brug dem aktivt med rapportering.
Modulet Rapportering henvender sig til superbrugere, LIMS-administratorer, afdelingsledere og kvalitetschefer – de personer, der stiller vigtige data, visninger og KPI'er til rådighed eller eksporterer dem til sig selv, medarbejdere, beslutningstagere, myndigheder eller kunder.

Typisk opretter få personer i laboratoriet rapporterne, mens mange bruger dem: Medarbejdere ser deres arbejdslister og dashboardfelter, ledelsen modtager nøgletal via e-mail eller dashboard, og kunder ser frigivne resultater i kundeportalen.

Søgning finder dataposter, statistikmodulet leverer færdige kvalitetsnøgletal, tidsserier og udviklingsforløb – og med rapportering kan I opbygge alt det, der rækker ud over dette: frit definerede visninger, dashboards, eksporter og integrationer.

Opret nye visninger, specialiserede søgninger, dashboards og frigivelser til kundeportalen, send data videre til eksterne værktøjer, eksportér til CSV, Excel, JSON og PDF, styr etiketprintere og måleinstrumenter, bestil analyser hos eksterne laboratorier, og indsæt SQL-tabeller og diagrammer i prøvningsrapporter.

  • Nye visninger – kombinér data i arbejds- og statuslister
  • Specialiseret søgning – prøver, ordrer, rapporter; links og viderestillinger
  • Dashboard – brugerspecifikke nøgletal (KPI'er) med links
  • Frigivelse til kundeportalen
  • Videresendelse til eksterne værktøjer – f.eks. JSON via HTTPS
  • Eksport, afsendelse og tilrådighedsstillelse – CSV, Excel, JSON, PDF
  • Etiketudskrivning og måleinstrumenter – CSV via SFTP
  • Analysebestilling hos eksternt laboratorium – CSV, Excel eller PDF via e-mail
  • Forespørgselsresultater i rapporttabeller – SQL-baserede rapporttabeller, diagrammer og kolonner

Nej. Rapporter i Labordatenbank formuleres med SQL – det standardiserede forespørgselssprog, som kan bruges til at forespørge stort set alle verdens databaser. Det er et værktøj til dataforespørgsler, ikke programmering.

Det er lidt teknisk – og netop derfor passer det til vores målgruppe: analytiske mennesker, der vil forstå deres data. Man behøver ikke at mestre SQL: Den AI-understøttede Query Explorer genererer forespørgsler ud fra spørgsmål i hverdagssprog, skabeloner kan overtages med et klik, og en vejledning med grundkursus og øvelseseksempler hjælper jer i gang. Men det skader heller ikke at kende til dette værktøj – det har været ISO-standardiseret siden 1987 (ISO/IEC 9075), og hvis man sætter sig ind i det, kan man opnå meget. Introduktionsforløbene i rapportering afholdes af en fødevarekemiker og en kemilaborant, som ikke er programmører, men har lært at bruge værktøjerne.

LDB-funktioner

Laboratorieinformations- og -styringssystem (LIMS)

Moduler til kvalitetsstyring

Gør dokumentationen lettere, og omsæt ISO-krav til daglig praksis

Vi bruger egne cookies og tredjepartscookies til at vise Dem webstedet og bedre forstå, hvordan De bruger det, så vi kan forbedre de tjenester, vi tilbyder.