Descripción de las últimas ampliaciones, modificaciones y correcciones generales de LDB.
MCP: Model Context Protocol
Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que permite a las aplicaciones de IA acceder a fuentes de datos y funciones externas. En términos sencillos, MCP es una interfaz común entre aplicaciones de IA como ChatGPT o Claude y LDB.
La conexión MCP puede activarse de forma selectiva para las consultas de datos y las interfaces de importación. Así, las aplicaciones de IA compatibles pueden obtener información a través de las consultas autorizadas para ello y enviar datos a LDB mediante las interfaces de importación existentes.
La ventaja: el personal puede trabajar con datos actuales de LDB desde su aplicación de IA habitual, sin tener que desarrollar una interfaz específica para cada aplicación. Las consultas de datos y las interfaces de importación existentes siguen siendo los puntos de acceso definidos, lo que permite utilizar la conexión de forma controlada y registrar su actividad.
Marcar las reediciones con ayuda de la IA
Al reeditar un informe de ensayo o un certificado, la IA puede identificar los cambios técnicamente relevantes respecto de la versión anterior firmada y proponer marcas editables, en forma de anotaciones de texto con fondo amarillo a la derecha del punto correspondiente en el PDF.
Query Explorer para consultas de datos
Query Explorer ya está disponible en las consultas de datos. Al igual que con Code Explorer, un modelo de IA puede proponer la consulta MySQL adecuada a partir de una descripción.
La IA recibe automáticamente como contexto el esquema de la base de datos, con explicaciones detalladas de su estructura y de las relaciones entre las tablas. Esto permite al modelo de IA relacionar las tablas y los campos correctos y proponer consultas de base de datos más complejas.
Así se pueden crear nuevas consultas de datos más rápidamente y ampliar o adaptar con mayor facilidad las consultas existentes.
Opcional: utilizar su propia conexión de IA
Si ya dispone de una clave API para un modelo de IA como Claude, GPT, Gemini o Mistral, ahora puede introducirla en la configuración del sistema de su instancia de LDB y utilizar así su conexión de IA existente en LDB.
Otras novedades de esta versión
Un equipo interdisciplinar identificó y evaluó un total de 10 riesgos relacionados con el desarrollo de funcionalidades y los cambios técnicos de esta versión. Mediante el cálculo de un número de prioridad de riesgo, 9 se clasificaron como de riesgo bajo y 1 como de riesgo medio.
El riesgo medio afecta a la nueva autenticación mediante tokens para las consultas de datos, las interfaces de importación y la conexión MCP. Si un token cae en manos de terceros, puede utilizarse para acceder sin autorización a la interfaz de importación o exportación correspondiente. Para mejorar la trazabilidad, cada token muestra cuándo se utilizó, cuántas veces y desde qué dirección IP.
Por tanto, trate los tokens API como contraseñas, utilice siempre que sea posible tokens con una validez limitada y revise periódicamente su uso. También recomendamos comprobar por muestreo, después de la actualización, los permisos de acceso de las consultas de datos especialmente sensibles.
Audit Assistant
Audit Assistant responde a preguntas sobre su sistema de gestión de la calidad basándose en sus documentos de calidad aprobados. Para ello, los documentos de calidad almacenados en LDB se analizan automáticamente, se dividen en secciones y se guardan en un formato de generación aumentada por recuperación (RAG). Cuando un usuario plantea una pregunta, la IA busca los pasajes pertinentes de los documentos y elabora una respuesta que incluye referencias a los puntos concretos del documento en los que se basa.
Audit Assistant está desactivado de forma predeterminada, requiere la integración de IA de LDB y puede activarse en la configuración del sistema.
Atención: las respuestas de Audit Assistant pueden contener errores. Compruébelas utilizando las referencias enlazadas.
Document Explorer
Document Explorer permite crear y revisar documentos de calidad con ayuda de la IA directamente en el control documental. Así se pueden preparar borradores más rápidamente y modificar contenidos existentes de forma selectiva sin salir del control documental.
Tablas de informes con barras de resultados de colores 
Ahora los resultados también se pueden representar mediante barras de colores en las tablas de informes. Esto permite apreciar de un vistazo la relación entre los valores medidos y los valores de referencia o límites.
Interfaz DEMIS
Se ha implementado una interfaz con el sistema alemán de notificación e información electrónica para la protección frente a infecciones (DEMIS). Con ella se pueden transmitir directamente desde LDB al Instituto Robert Koch (RKI) los resultados sujetos a notificación obligatoria.
Propuesta automática de correspondencias de importación mediante IA
Al crear una interfaz de importación, la IA puede proponer automáticamente las correspondencias entre la estructura de datos del archivo original y la estructura de datos de LDB. Esto permite crear interfaces de importación de forma rápida y sencilla.
Otras novedades de esta versión
En nuestra sesión de usuarios sobre la versión de verano de 2026 le presentamos personalmente estas novedades.
Un equipo interdisciplinar identificó y evaluó 12 riesgos relacionados con el desarrollo de funcionalidades y los cambios técnicos de esta versión. Mediante el cálculo de un número de prioridad de riesgo, 11 se clasificaron como de riesgo bajo y 1 como de riesgo medio.
El riesgo medio de esta versión se deriva de la actualización del ORM y afecta a las relaciones entre los datos.
Code Explorer para códigos de transformación
Code Explorer permite obtener, con un solo clic y mediante modelos de IA, propuestas de código de transformación para interfaces de importación y consultas de datos. A partir de un ejemplo de entrada y de la salida deseada, la IA propone directamente el código de transformación correspondiente.
Así puede crear de forma rápida y sencilla un código que transforme sus importaciones o consultas de datos al formato necesario. También puede plantear a Code Explorer preguntas sobre códigos de transformación existentes o utilizarlos como punto de partida para ampliarlos.
Importación mediante IA: validación con varios modelos de IA
Ahora dos modelos de IA pueden importar y validar en paralelo las importaciones críticas. Los sistemas se comprueban mutuamente y señalan las diferencias para aumentar la fiabilidad, de forma similar al principio de doble revisión. Además, se indica un valor de confianza de la IA para cada campo de datos. Si hay diferencias entre la importación y la validación mediante IA, o si los valores de confianza son < 70 %, se pueden realizar correcciones manuales.
Compatibilidad ampliada con modelos de IA
LDB ahora admite Claude (Opus 4.6, Sonnet 4.5, Haiku 4.5), además de los modelos GPT, Gemini y Mistral ya integrados. Esto amplía las opciones disponibles para las funciones basadas en IA: AI Explorer, importaciones mediante IA, Query Explorer y Code Explorer.
Exportación automática de archivos almacenados en un archivo ZIP
Los archivos almacenados ahora se pueden transferir automáticamente como archivo ZIP a sistemas externos mediante SFTP. La exportación puede activarse mediante una consulta de datos, según una programación o a partir de un evento.
Migración de las importaciones de datos de medición y muestras al formato de importación universal
Todas las interfaces de importación se han migrado a un formato uniforme y flexible. Esto simplifica las futuras adaptaciones y ampliaciones y permite validar las importaciones de sus interfaces mediante el sistema de validación.
Gestión de estados y versiones de los tipos de parámetros 
Ahora se pueden crear versiones de los tipos de parámetros, que además disponen de una gestión de estados completa (Borrador, Activo, Archivado). La migración de los tipos de estado existentes se realizará en una actualización independiente.
Navegación con el teclado optimizada
La navegación entre campos de parámetros se ha rediseñado a fondo para agilizar la introducción de datos sin ratón. Las teclas Tab, Intro y de flecha siguen ahora la secuencia lógica de los campos.
Preselección configurable de la fecha del informe
La fecha que se propone de forma predeterminada al crear informes ahora se puede configurar para todo el sistema o para cada tipo de informe.
Acreditación DAkkS y logotipos de certificación
Ahora se pueden integrar directamente en los informes las referencias a la acreditación y los logotipos de certificación. La colocación y el formato tienen en cuenta las directrices de DAkkS para el uso de su logotipo.
Permisos de notas más detallados
Los nuevos niveles de permisos para crear y editar notas permiten un control de acceso más preciso a nivel de muestras, órdenes y clientes.
Campos obligatorios de X-Rechnung
Ya están implementados todos los campos requeridos para X-Rechnung 3.0, que se validan al crear la factura.
Números de posición y subtítulos
Los presupuestos y las facturas admiten ahora una numeración continua de posiciones y subtítulos estructurados para facilitar la lectura de documentos extensos.
Plantillas para materiales y equipos de ensayo y medición 
Cree plantillas para distintos materiales y equipos de ensayo y medición.
Además, ahora se puede registrar directamente el consumo de los lotes, también de forma independiente de las muestras. Resulta ideal, por ejemplo, en química para documentar el consumo en un registro de entrega de sustancias peligrosas (Giftbuch).
Protección frente al doble clic al guardar
Después de hacer clic en «Guardar», se bloquea la acción de guardado para evitar que varios clics, por ejemplo un doble clic, creen registros adicionales de forma involuntaria.
Seguridad de los datos y gestión de sesiones
Se han realizado varias mejoras de seguridad de los datos, entre ellas en la gestión de las sesiones de inicio de sesión. Ahora se aplican los siguientes plazos:
En nuestra sesión de usuarios sobre la versión de primavera de 2026 le presentamos personalmente estas novedades.
Un equipo interdisciplinar identificó y evaluó un total de 10 riesgos relacionados con todas las funcionalidades desarrolladas en esta versión. Mediante el cálculo de un número de prioridad de riesgo, 9 se clasificaron como de riesgo bajo y 1 como de riesgo medio.
El riesgo medio recogido en el informe de evaluación de riesgos es la migración al formato universal de las interfaces de importación de muestras, valores medidos y valores de control. Existe el riesgo de que las interfaces actuales no funcionen como hasta ahora. Aunque este riesgo se ha reducido mediante pruebas automatizadas y manuales exhaustivas, se mantiene la recomendación de que los clientes realicen pruebas por muestreo en sus respectivos sistemas de prueba.
