O descriere a celor mai recente îmbunătățiri generale, modificări și corecții aduse LDB.
MCP – Model Context Protocol
Model Context Protocol (MCP) este un standard deschis prin care aplicațiile de IA pot accesa surse de date și funcții externe. Simplificat, MCP este o interfață unitară între aplicațiile de IA, precum ChatGPT sau Claude, și LDB.
Pentru evaluări și interfețe de import, conexiunea MCP poate fi activată în mod specific. Astfel, aplicațiile de IA compatibile pot prelua informații despre evaluările autorizate în acest scop și pot transmite date către LDB prin intermediul interfețelor de import existente.
Avantajul: angajații pot lucra cu date actuale din LDB chiar și în aplicația de IA cu care sunt obișnuiți, fără a fi nevoie să dezvolte o interfață separată pentru fiecare aplicație de IA. Analizele și interfețele de import existente rămân punctele de acces definite, ceea ce permite utilizarea controlată și înregistrată a conexiunii.
Marcarea reemiterilor cu asistență AI
La reemiterea unui raport de inspecție sau a unui certificat, IA poate identifica modificările relevante din punct de vedere tehnic față de versiunea anterioară semnată și poate propune marcaje editabile sub formă de text evidențiat cu galben, situate în dreapta locului respectiv din fișierul PDF.
Query Explorer pentru analize
Pentru analize este acum disponibil un Query Explorer. Similar cu Code Explorer, pe baza unei descrieri, un model de IA poate sugera interogarea MySQL corespunzătoare.
Ca context, IA primește automat schema bazei de date, împreună cu explicații detaliate privind structura datelor și relațiile dintre tabele. Astfel, modelul de IA poate corela între ele tabelele și câmpurile corespunzătoare și poate sugera chiar și interogări mai complexe ale bazei de date.
Astfel, se pot crea mai rapid noi analize, iar interogările existente pot fi extinse sau adaptate mai ușor.
Opțional: Utilizarea unei conexiuni proprii la IA
Dacă dispuneți deja de o cheie API pentru un model de IA precum Claude, GPT, Gemini sau Mistral, o puteți introduce acum în setările de sistem ale instanței dvs. LDB și puteți utiliza astfel conexiunea dvs. existentă la IA pentru LDB.
Alte noutăți din această versiune
În cadrul unei echipe interdisciplinare, au fost identificate și evaluate în total 10 riscuri legate de dezvoltarea funcționalităților și de modificările tehnice din această versiune. Dintre acestea, 9 au fost clasificate ca risc scăzut și 1 ca risc mediu, pe baza calculului unui indice de prioritate a riscului.
Riscul mediu se referă la noua autentificare prin token pentru analize, interfețele de import și conexiunea MCP. În cazul în care un token ajunge în mâini străine, acesta poate fi utilizat pentru a accesa fără autorizație interfața de import sau export corespunzătoare. Pentru o mai bună trasabilitate, pentru fiecare token se afișează când, de câte ori și de la ce adresă IP a fost utilizat.
Prin urmare, tratați token-urile API ca pe parole, utilizați pe cât posibil token-uri cu durată limitată și verificați periodic utilizarea acestora. În plus, vă recomandăm să verificați aleatoriu drepturile de acces la rapoartele deosebit de sensibile după actualizare.
Audit Assistant
Asistentul de audit răspunde la întrebări referitoare la sistemul dumneavoastră de management al calității pe baza documentelor QM aprobate de dumneavoastră. În acest scop, documentele QM stocate în LDB sunt analizate automat, structurate în secțiuni individuale și salvate într-un format RAG (Retrieval-Augmented-Generation). Atunci când un utilizator pune o întrebare, inteligența artificială caută pasajele relevante din documente și generează răspunsul, incluzând referințe la locurile respective din document.
Audit Assistant este dezactivat în mod implicit, necesită integrarea IA din LDB și poate fi activat în setările sistemului.
Atenție: răspunsurile oferite de Audit Assistant pot conține erori. Vă rugăm să verificați răspunsurile pe baza referințelor la care se face trimitere.
Document Explorer
Cu ajutorul Document Explorer, documentele QM pot fi create și revizuite direct în sistemul de gestionare a documentelor, cu sprijinul IA. Astfel, se pot crea mai rapid schițe și se pot adapta conținuturile existente în mod specific, fără a părăsi sistemul de gestionare a documentelor.
Tabele de raport cu bare de rezultate colorate 
Rezultatele pot fi afișate acum în tabelele de raport și sub formă de bare colorate. Astfel, valorile măsurate pot fi evaluate vizual dintr-o singură privire în raport cu valorile de referință sau cu valorile limită.
Interfața DEMIS
A fost implementată o interfață cu Sistemul electronic german de raportare și informare pentru protecția împotriva infecțiilor (DEMIS). Astfel, rezultatele care fac obiectul obligației de raportare pot fi transmise direct din LDB către Institutul Robert Koch (RKI).
Propunere automată a mapării de import cu ajutorul IA
La crearea unei interfețe de import, maparea între structura de date a fișierului brut și structura de date LDB poate fi acum propusă automat prin IA. Astfel, interfețele de import pot fi create rapid și ușor.
Alte noutăți din această versiune
În cadrul conferinței telefonice pentru utilizatori dedicată versiunii de vară 2026 vă vom prezenta personal punctele menționate.
În cadrul unei echipe interdisciplinare, au fost identificate și evaluate 12 riscuri legate de dezvoltarea funcționalităților și de modificările tehnice din această versiune. Dintre acestea, 11 au fost clasificate ca prezentând un risc scăzut, iar unul ca prezentând un risc mediu, pe baza calculului unui indice de prioritate a riscului.
Riscul mediu din această versiune rezultă din actualizarea ORM, care se referă la relațiile dintre date.
Code Explorer pentru coduri de transformare
Cu ajutorul Code Explorer, codul de transformare pentru interfețele de import și evaluări poate fi sugerat cu un singur clic, folosind modele de IA. Pe baza unui exemplu de intrare și a rezultatului dorit, IA sugerează direct codul de transformare corespunzător.
Astfel, puteți crea rapid și ușor un cod de transformare care transformă importurile sau analizele dvs. în formatul necesar. În plus, puteți adresa întrebări Code Explorer-ului cu privire la codurile de transformare existente sau puteți efectua extinderi cu ajutorul acestuia.
Import AI: Validare prin mai multe modele de IA
Importurile critice pot fi acum importate și validate în paralel de două modele de IA. Sistemele se verifică reciproc și semnalează abaterile pentru a spori fiabilitatea. Practic, conform principiului „cu patru ochi”. În plus, pentru fiecare câmp de date este indicată o valoare de încredere a IA. În cazul abaterilor între importul IA și validarea IA sau al valorilor de încredere < 70 %, se pot efectua corecții manual.
Suport extins pentru modele de IA
LDB acceptă acum Claude (Opus 4.6, Sonnet 4.5, Haiku 4.5) pe lângă modelele deja integrate GPT, Gemini și Mistral. Acest lucru extinde opțiunile disponibile pentru funcțiile bazate pe IA AI Explorer, Importuri IA, Query Explorer și Code Explorer.
Exportarea automată a fișierelor stocate sub formă de arhivă ZIP
Fișierele stocate pot fi acum transferate automat sub formă de arhivă ZIP către sisteme externe prin SFTP. Exportul poate fi declanșat la intervale prestabilite sau pe baza unor evenimente, prin intermediul unei evaluări.
Trecerea importurilor de date de măsurare și probe la formatul universal de import
Toate interfețele de import au fost migrate către un format uniform și flexibil. Acest lucru simplifică adaptările și extinderile viitoare și permite validarea importurilor în sistemul de validare pentru interfețele dvs. de import.
Tipuri de parametri, gestionarea stării și versiunile 
Tipurile de parametri pot fi acum versiunate și beneficiază de o gestionare completă a stării (Ciorne, Activ, Arhivat). Migrarea tipurilor de stare existente va urma într-o actualizare separată.
Navigare optimizată cu tastatura
Navigarea între câmpurile de parametri a fost revizuită fundamental pentru o introducere mai rapidă a datelor fără mouse. Tastele Tab, Enter și săgețile urmează acum ordinea logică a câmpurilor.
Preselecția datei raportului poate fi configurată
Data propusă în mod implicit la crearea raportului poate fi acum configurată la nivel de sistem sau pentru fiecare tip de raport în parte.
Acreditarea DAkkS și siglele certificatelor
Notele privind acreditarea și siglele certificatelor pot fi acum integrate direct în rapoarte. Poziționarea și formatarea respectă cerințele DAkkS privind utilizarea siglei DAkkS.
Drepturi diferențiate de creare a notelor
Noile niveluri de drepturi pentru crearea și editarea notelor permit un control mai precis al accesului la nivel de probă, comandă și client.
Câmpuri obligatorii pentru X-Rechnung
Toate câmpurile necesare pentru X-Rechnung 3.0 sunt acum implementate și sunt validate la generarea facturii.
Numere de poziție și subtitluri
Ofertele și facturile suportă acum numerotarea continuă a pozițiilor, precum și subtitluri structurate pentru o mai bună claritate în cazul documentelor voluminoase.
Șabloane pentru materiale și echipamente de testare 
Creați șabloane pentru diverse materiale și echipamente de testare.
În plus, în cazul loturilor, consumul poate fi acum înregistrat direct (indiferent de probe). Ideal, de exemplu, în industria chimică pentru documentarea consumului ca registru de eliberare a substanțelor periculoase (registrul substanțelor toxice).
Protecție împotriva dublu-clicului la salvare
După ce faceți clic pe „Salvare”, procesul de salvare este blocat, astfel încât se împiedică crearea involuntară a unor înregistrări suplimentare prin clicuri repetate (de exemplu, dublu-clic).
Securitatea datelor și gestionarea sesiunilor
Au fost aduse mai multe îmbunătățiri privind securitatea datelor. Printre altele, în gestionarea sesiunilor de autentificare. Acum se aplică următoarele durate pentru autentificare:
În cadrul conferinței telefonice pentru utilizatori privind lansarea Spring 2026 vă vom prezenta personal punctele menționate.
În cadrul unei echipe interdisciplinare, au fost identificate și evaluate în total 10 riscuri legate de toate dezvoltările de funcționalități din această versiune. Dintre acestea, 9 au fost clasificate ca risc scăzut și 1 ca risc mediu, prin calcularea unui indice de prioritate a riscului.
Riscul mediu menționat în raportul de evaluare a riscurilor se referă la trecerea interfețelor de import pentru importul probelor, al valorilor măsurate și al valorilor de control la formatul universal. Există riscul ca interfețele existente să nu mai funcționeze așa cum au funcționat până acum. Riscul a fost redus prin teste automatizate și manuale ample, însă se recomandă în continuare ca clienții să efectueze teste aleatorii în sistemele lor de testare respective.
